Especialista em Ciência de Dados (Base em SP, RJ ou BH)

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! Esta é uma vaga aberta na frente de Soluções para a Prática Médica para trabalhar de forma remota. Ao assumir o cargo de Especialista em Ciência de Dados na Afya, seu objetivo principal será liderar o desenvolvimento e a arquitetura de soluções avançadas de Machine Learning e GenAI, impulsionando decisões estratégicas e a evolução dos produtos digitais da companhia.Você atuará na área de Ciência de Dados dentro da diretoria de Tecnologia.♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsabilidades e atribuições💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:Liderar tecnicamente e arquitetar soluções de ponta-a-ponta em Machine Learning para os produtos digitais da Afya.Definir e conduzir a estratégia de experimentação e análise estatística avançada para otimizar o engajamento, retenção e o impacto das alterações nos produtos.Atuar como referência (SME) em GenAI, com foco exclusivo no fluxo de avaliações (evaluation), construção de Small Language Models (SLMs) e Fine-Tuning, garantindo respostas seguras e alinhadas aos objetivos de negócio.Influenciar o roadmap de produto e de outras squads (AIOps, AI Engineer) através da identificação de oportunidades baseadas em dados e da prototipação de novas soluções de IA.Estabelecer e disseminar boas práticas de código (Python) garantindo a qualidade e a performance dos modelos em produção.Mentorar outros cientistas de dados (Jr, Pleno, Sênior) em desafios técnicos complexos.Comunicar e defender arquiteturas, decisões técnicas e resultados de modelos complexos para stakeholders técnicos e executivos.

Requisitos e qualificações🔎

O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os

requisitos):Pós-graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Experiência avançada e comprovada em Python e suas principais bibliotecas (ex: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conhecimento profundo em estatística, design de experimentos (Testes A/B) e inferência causal.Vasta experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clusterização, Séries Temporais) e conhecimento de Deep Learning.Experiência sólida no desenvolvimento, fine-tuning e produção de soluções com IA Generativa (foco em LLMs/SLMs).Domínio do ciclo de vida completo de Data Science (MLOps/LLMOps), incluindo arquitetura, evaluation, monitoramento e observabilidade de modelos.Experiência na definição e implementação de Feature Stores, incluindo melhores práticas de governança, versionamento e disponibilização de features.Experiência prática com MLFlow para orquestração e versionamento de modelos.Domínio de ferramentas de versionamento (Git) e familiaridade com práticas de CI/CD.Inglês avançado (necessário para leitura de artigos científicos e comunicação técnica).

DesejávelExperiência prática com a plataforma Databricks.Experiência com processamento distribuído (Spark).Informações adicionais❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos

benefícios e parcerias para o nosso time.Confira os principais abaixo: 🌞 Para o dia a dia: Vale-alimentação / refeição; Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas); Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais); 💰 UP na remuneração: PLR; Multi

benefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir. 👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar: Gympass / Wellhub; Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista); Plano de Saúde e Odontológico; Seguro de Vida; Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência); Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). 📖 Desenvolvimento e Aprendizado: Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA); Academia de idiomas (AIA); Programa de desenvolvimento para líderes; Mentoria para Mulheres da Afya (MMA); Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya. ✍️ Diferencial para Professor Médico: Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook