Cientista de Dados Sênior

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! Ao assumir o cargo de Cientista de Dados Sênior na Afya, seu principal objetivo será desenvolver soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial, gerando impacto estratégico para produtos, operação e tomada de decisão da companhia. Você atuará na área de Data & AI, dentro da diretoria de Tecnologia & Produto, e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas dos times de Produto, Engenharia e Analytics.♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

• 💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:Desenvolver modelos estatísticos e soluções de machine learning aplicados a desafios de negócio e produto

Construir e evoluir soluções de IA Generativa com foco em LLMs e SLMs;

Conduzir análises estatísticas avançadas, testes A/B e estudos de inferência causal;

Projetar pipelines e arquiteturas de ciência de dados escaláveis e resilientes;

Garantir boas práticas de ML

Ops e LLM

Ops, incluindo monitoramento, observabilidade e governança de modelos;

Atuar no ciclo completo de desenvolvimento de modelos, desde discovery até produção e acompanhamento de performance;

Trabalhar em parceria com Engenharia e Produto para transformar modelos em soluções aplicáveis e escaláveis;

Estruturar processos de avaliação e experimentação para evolução contínua dos modelos;

Contribuir para disseminação de boas práticas e evolução técnica do time;

Acompanhar tendências, pesquisas e avanços em inteligência artificial e ciência de dados.

• 🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos): Pós-graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Experiência avançada e comprovada em Python, utilizando bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;

Conhecimento sólido em estatística, inferência causal e design de experimentos, incluindo testes A/B;

Experiência com técnicas de Machine Learning, como classificação, regressão, clusterização e séries temporais;

Conhecimento em Deep Learning e modelos avançados de IA;

Experiência prática no desenvolvimento e produção de soluções com IA Generativa, especialmente LLMs e SLMs;

Domínio do ciclo de vida de Data Science (ML

Ops/LLM

Ops), incluindo arquitetura, evaluation, monitoramento e observabilidade;

Experiência com ferramentas de versionamento e orquestração de modelos, como MLflow;

Inglês avançado, especialmente para leitura de artigos científicos e comunicação técnica;

Diferencial: Experiência com Databricks;

Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.

• ❤️ BENEFÍCIOS:GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.

Confira os principais abaixo:🌞 Para o dia a dia: Vale-alimentação / refeição;

Vale-transporte (para vagas híbridas ou presenciais).

• 👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar: Wellhub (antigo Gympass)

Psicologia Viva;

Plano de Saúde e Odontológico;

Seguro de Vida;

Parceria com o SESC;

Day Off de Aniversário.

• 📖 Desenvolvimento e Aprendizado: Plataforma com cursos para desenvolvimento (UCA)

Academia de idiomas (AIA);

Programa de desenvolvimento para líderes;

Mentoria para Mulheres da Afya (MMA).