Analista de Business Intelligence PL - Global Markets

🚀 Sobre a Oportunidade

Como Analista de Business Intelligence Pl de Global Markets, você será responsável por estruturar e resolver problemas do negócio, extrair insights acionáveis e apoiar a tomada de decisão das lideranças da BU. Atuará na construção e sustentação de produtos de dados, construção de modelos analíticos, na elaboração de recomendações estratégicas e na conexão do seu trabalho com os ritos de gestão da XP, garantindo qualidade, confiabilidade e impacto nas entregas.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou similares).
• Conhecimento em SQL para manipulação e extração de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse.
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance nas consultas.
• Perfil analítico e orientado a resultados.
• Conhecimento sobre o funcionamento do mercado financeiro: produtos de renda fixa e variável, derivativos e fundos de investimento.
• Familiaridade com conceitos e operações de tesouraria: gestão de caixa, marcação a mercado, curvas de juros e precificação de ativos.
• Boa comunicação para traduzir dados em insights claros para diferentes públicos.
• Proatividade e autonomia na resolução de problemas.
• Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas.
• Organização e atenção a detalhes.
• Flexibilidade para lidar com mudanças e prioridades dinâmicas.

Diferenciais:

• Noções de linguagens de programação para análise de dados (Python, R).

🎯 Desafios e Impacto

• Entender como o negócio funciona (fontes de receita, competição, desafios críticos) e usar esse conhecimento para sugerir novos temas e oportunidades a serem explorados pela área.
• Extrair insights relevantes das análises realizadas, estruturar conclusões em recomendações acionáveis, contribuindo diretamente para decisões que movem o resultado da BU, e conectando o trabalho do dia a dia aos ritos de gestão da XP.
• Construir e sustentar produtos de dados confiáveis — desde a concepção até a entrega — utilizando SQL, Python e Power BI.
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções analíticas.
• Documentar processos, modelos e análises para garantir replicabilidade e transparência.
• Elaborar materiais de apresentação de forma estruturada, identificando as mensagens-chave de cada material a fim de fazer contribuições em discussões de negócio.

⏳ Etapas do Processo

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

4. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

5. Avaliação técnica: Case focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

6. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

7. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.