Analista de Dados (MLOps)

A missão 💼

Garantir o funcionamento confiável dos pipelines, apoiar deploys e implementar automações e padrões que aumentem a eficiência e qualidade das soluções de ML.

O seu desafio será 🚀

• Criar e manter pipelines de treinamento e inferência;
• Automatizar rotinas de checagem, validação e monitoramento técnico;
• Contribuir para a definição e manutenção de templates de repositórios, estrutura de pastas e padrões de projeto;
• Organizar e padronizar ambientes, buckets, tabelas e camadas de dados;
• Criar scripts utilitários e pequenas funções compartilhadas pelo time;
• Manter organização de artefatos (modelos, datasets, jobs);
• Documentar processos operacionais e boas práticas;
• Auxiliar times de Data Science no uso correto da plataforma cloud;
• Boa comunicação técnica, conseguindo explicar problemas e soluções;
• Proatividade em buscar melhorias e apontar inconsistências.

Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.

Além disso, é interessante que você tenha 🤙

• SQL intermediário (joins, funções de agregação, CTEs, subqueries);
• Organização intermediária de códigos via ferramentas de versionamento;
• Python intermediário (numpy, pandas, seaborn, etc);
• Conhecimento básico de Cloud;
• Conhecimento básico em processamento paralelo (pyspark);
• Noções de ferramentas de BI;
• Conhecimento básico de indicadores de avaliação de inferência de modelos (comparar distribuições e avaliar divergências);
• Noções de engenharia de dados.