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NovaFonte oficial🔀 HíbridaCLT

Analista de Dados Pleno – Vaga Exclusiva para Pessoas com Deficiência

Itaú Unibanco·São Paulo, SP·Publicada há cerca de 15 horas

Candidatura direto no site oficial da empresa.

Verificada em 15/05/2026 · Sem intermediários.

Sobre a vaga

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsabilidades

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Dados Pleno que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Construir e divulgar painéis de dados (Data Visualization) para apoiar a tomada de decisão gerencial e direcionar estratégias de melhoria de performance.

Desenvolver, manter e evoluir dashboards em QuickSight e Tableau.

Estruturar, tratar e analisar bases de dados utilizando Python, SQL e SAS.

Atuar em projetos de dados com metodologia ágil, garantindo entregas contínuas e de qualidade.

Comunicar resultados e insights de forma clara, sempre alinhada aos objetivos dos projetos.

Garantir rotinas, qualidade e manutenção dos projetos de dados já existentes.

Utilizar ferramentas de dados na AWS, como Athena, Glue e QuickSight, no dia a dia.

Modelo de trabalho:

Híbrido — São Paulo/SP, 2 dias presenciais por semana.

Requisitos

  • Experiência prática com análise e manipulação de dados
  • Conhecimento sólido em SQL para consultas e tratamento de bases
  • Experiência com Python para análise e automação de dados
  • Vivência na construção de dashboards e relatórios (Data Visualization)
  • Experiência com QuickSight, Tableau e/ou Power BI
  • Conhecimento em modelagem e estruturação de dados
  • Vivência em metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados
  • Conhecimento em serviços de dados AWS (Athena, Glue, QuickSight)