Analista de Dados Sênior (AWS) | PJ | Hibrido - São Paulo/SP

Missão

Transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos e soluções inteligentes, construindo pipelines eficientes e garantindo uma arquitetura de dados robusta no ecossistema AWS.

Atuará diretamente na ingestão, governança, modelagem e disponibilização de dados, utilizando ferramentas de Inteligência Artificial de forma mandatória para acelerar análises, otimizar rotinas e agregar valor preditivo e prescritivo às tomadas de decisão da empresa.

Atividades

• Engenharia e Modelagem no Data Lake: Desenhar, otimizar e manter estruturas de dados relacionais e dimensionais armazenadas no Amazon S3, utilizando AWS Glue e Lake Formation.

• Construção e Orquestração de Pipelines (ETL/ELT): Desenvolver e integrar fluxos de dados de alta performance utilizando AWS Glue, AWS DMS, AppFlow e automações via AWS Lambda e EventBridge.

• Aplicação Mandatória de IA nas Entregas: Incorporar soluções e ferramentas de Inteligência Artificial (IA Generativa, Machine Learning e automações inteligentes) no ciclo de desenvolvimento de análises e produtos de dados.

• Governança, Segurança e Monitorização: Gerir regras de acesso e privacidade de dados com AWS Lake Formation, monitorizar jobs e infraestrutura via CloudWatch e administrar configurações centralizadas com AWS Systems Manager.

• Análise Estratégica e Consultas Avançadas: Realizar análises complexas ad-hoc e validações operacionais de alta performance com AWS Athena e bancos relacionais Amazon Aurora.

• Visualização de Dados e Storytelling: Desenvolver relatórios e dashboards analíticos de alto impacto no Power BI, traduzindo métricas técnicas em decisões estratégicas para as áreas de negócio.

Requisitos Obrigatórios

Técnicos

• Experiência sólida como Analista de Dados Sênior em ambientes de grande volume de dados.

• Domínio do ecossistema de Data Lake da AWS: S3, AWS Glue, Lake Formation, AWS Athena, Amazon Aurora, AWS DMS e AppFlow.

• Conhecimento em orquestração, automação e monitorização serverless na AWS: AWS Lambda, EventBridge, CloudWatch e AWS Systems Manager.

• Uso de IA como ferramenta de trabalho: Domínio prático na aplicação de Inteligência Artificial, incluindo modelos generativos, assistentes de código e automações inteligentes, para acelerar e enriquecer as entregas de dados.

• Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas, janelamento e subqueries complexas.

• Domínio de Python para análise e manipulação de dados, incluindo Pandas e PySpark.

• Domínio em modelagem dimensional (Fatos e Dimensões) e boas práticas de governança de dados.

• Experiência sólida com Power BI, incluindo Modelagem, DAX e Power Query.

Comportamentais

Não foram especificados requisitos comportamentais obrigatórios.

Requisitos Desejáveis

• Experiência no desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning, como Amazon SageMaker e Scikit-Learn.

• Conhecimento e aplicação de soluções com arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou integração de LLMs a bases de dados corporativas.

• Certificações oficiais AWS, como AWS Certified Data Engineer – Associate ou AWS Certified Machine Learning.

• Práticas de CI/CD para dados e controle de versão com Git.

Benefícios – Tecla T

• Cartão ECXPAY: crédito de R$ 500,00 por mês.
• Wellhub: acesso a academias e atividades voltadas à saúde e ao bem-estar.
• Parceria com curso de idiomas: Time Load.
• Paid Time Off (PTO): período de 22 dias úteis de descanso remunerado após 12 meses de empresa.