Analista de Dados Sr (Combate a Fraudes)
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Verificada em 05/11/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Atuar na investigação, diagnóstico e inteligência de fraudes financeiras e digitais, conduzindo análises aprofundadas de eventos suspeitos relacionados a contas, cartões, onboarding e canais digitais. O profissional será responsável por transformar dados transacionais, evidências técnicas e comportamentais em inteligência investigativa, identificando padrões de fraude, vulnerabilidades operacionais e oportunidades de fortalecimento dos controles antifraude, contribuindo diretamente para mitigação de perdas financeiras, evolução dos mecanismos de prevenção e aumento da segurança das operações digitais da instituição.
Responsabilidades e atribuições
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Conduzir análises investigativas de fraudes financeiras e digitais, com foco na exploração, cruzamento e interpretação de dados transacionais e comportamentais, envolvendo contas, cartões, onboarding, meios de pagamento e canais eletrônicos, identificando padrões suspeitos, vínculos transacionais e vulnerabilidades.
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Realizar extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados, utilizando SQL e ferramentas analíticas para correlacionar logs transacionais, eventos de autenticação, device fingerprint, biometria, geolocalização e comportamento digital, identificando anomalias e indícios de fraude.
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Investigar fraudes relacionadas à abertura de contas digitais, roubo de identidade, contas laranja, account takeover, phishing e engenharia social, avaliando padrões comportamentais e fragilidades nos processos de KYC, autenticação multifator e validação documental.
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Analisar bases transacionais relacionadas a cartões, chargebacks, pagamentos digitais, wallets, e-commerce, internet banking, aplicativos mobile e Open Finance, identificando comportamentos atípicos, recorrências e oportunidades de aprimoramento das regras antifraude e motores de decisão.
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Desenvolver consultas, análises exploratórias e estudos de comportamento transacional, utilizando SQL, Excel, Power BI e, quando aplicável, Python, para identificação de tendências, anomalias e novas tipologias de fraude.
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Estruturar e acompanhar indicadores, dashboards e relatórios analíticos, contemplando perdas financeiras, volume de ocorrências, chargebacks, reincidências e efetividade dos mecanismos de monitoramento e prevenção.
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Correlacionar informações de diferentes bases e sistemas, identificando vínculos entre clientes, dispositivos, contas e transações, contribuindo para a construção de inteligência antifraude orientada por dados e suporte a investigações complexas.
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Identificar oportunidades de automação de consultas, cruzamentos de bases e rotinas de monitoramento, promovendo maior eficiência operacional, agilidade investigativa e qualidade das análises.
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Consolidar evidências técnicas e resultados das investigações em relatórios executivos, traduzindo dados complexos em diagnósticos, impactos financeiros e recomendações para mitigação de riscos.
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Atuar de forma integrada com Prevenção à Fraude, Segurança da Informação, Tecnologia, Compliance, Produtos Digitais e Risco Operacional, apoiando investigações críticas, evolução dos controles e aprimoramento contínuo da estrutura de Fraud Intelligence da instituição.
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Segurança da Informação, Tecnologia da Informação, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
- Conhecimento em análise de dados, manipulação de bases transacionais e desenvolvimento de consultas analíticas utilizando SQL e Python e ferramentas de análise de dados (Tableou/Power BI)
- Atuação prática aderente e aprofundada em fraudes.
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