Analytics Engineer Tech Lead

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para o nosso time de Data & AI, buscamos uma pessoa Tech Lead para liderar tecnicamente o time de Analytics Engineering com foco em modelagem de dados de produto. Procuramos alguém com capacidade de visão estratégica, forte liderança técnica e referência em melhores práticas de engenharia e arquitetura de dados, especialmente aplicados a produto.

Sua missão será conduzir e liderar a estruturação e evolução os modelos de dados analíticos e pipelines do contexto de produtos, assegurando qualidade, escalabilidade, documentação e confiabilidade nos dados que habilitam experimentos, indicadores (KPI’s) e a análise de produto. Você irá trabalhar em parceria com Product Managers, engenheiros(as) de software, analistas e cientistas de dados, apoiando a construção de uma cultura data-driven guiada por métricas sólidas.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

• Liderar a arquitetura e modelagem de dados analíticos voltados a métricas de produto e jornada dos clientes
• Atuar como referência técnica para o time de Analytics Engineering, promovendo padrões de qualidade, versionamento e documentação de código/data pipelines
• Planejar, revisar e evoluir os pipelines em SQL, dbt e demais ferramentas do nosso stack
• Garantir a governança, confiabilidade e qualidade dos dados utilizados em experimentação (ex: testes A/B), dashboards e análises de produto.
• Colaborar com squads multidisciplinares para identificar oportunidades, definir métricas, suportar tomadas de decisão e mensurar impacto de funcionalidades e melhorias
• Mentorar e desenvolver tecnicamente o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados e de produto
• Acompanhar tendências de analytics engineering, trazendo inovações e automatizações para aumento de eficiência e competitividade.
• Atuar ativamente na definição, implementação e evolução de métricas centralizadas ("source of truth"), documentadas e mantidas para toda a organização.
• Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado por impacto

• Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas
• Sólida experiência com modelagem de dados, criação de data marts e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis.
• Sólida experiência com SQL para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.
• Experiência relevante em dbt e ferramentas de versionamento de código (Git/GitHub)
• Conhecimento prático de Python para extração e orquestração de pipelines de dados
• Vivência na liderança técnica de squads de dados em contexto de produtos.
• Habilidade de comunicação para públicos técnicos e não técnicos, com foco em clareza e influência
• Conhecimento em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau ou similares)

DIFERENCIAIS

• Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros
• Experiência com Databricks ou plataformas de dados em nuvem
• Experiência com projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais (modelos de previsão, recomendação, personalização etc)
• Participação em projetos de arquitetura de produtos digitais (data mesh, event-driven, CDC etc)
• Experiência com testes estatísticos, experimentação (testes A/B) e mensuração de impacto de produto