Data Scientist Sênior - Crédito

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente que promove agilidade, colaboração e desafios, esta pode ser a sua oportunidade!Para nosso time de Data & AI, buscamos alguém com boa base em Python e SQL, experiência em Machine Learning com modelos em produção e prática com grandes volumes de dados. Além disso, é importante saber traduzir o técnico para o negócio, atuar de forma colaborativa com outras áreas e ter flexibilidade para se adaptar a mudanças de contexto.Sua missão será desenvolver e produtizar modelos de ML na área de crédito, além de colaborar com métricas e análises avançadas, garantindo que as soluções escalem para grandes volumes transacionais e gerem impacto mensurável para o negócio.

Responsabilidades e atribuiçõesAtuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo as áreas de Política, Análise, Monitoramento e Cobrança.Conduzir projetos de Data Science de ponta a ponta, desde a definição e recorte do problema com Produto/Operações, criação da solução, experimentação, até a entrega em produçãoRealizar rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift, utilizando frameworks como NannyML.Realizar estudos, identificar padrões e insights que colaborem para a eficiência da nossa operação de Crédito.Desenvolver e realizar a manutenção de métricas, KPIs, relatórios e dashboards sobre os nossos produtos e operação de Crédito.Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento (incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA), avaliando e propondo melhorias que façam sentido para o contexto e qualidade de entrega.

Requisitos e qualificaçõesConhecimento sólido na aplicação de técnicas de Machine Learning e modelagem estatística em problemas de negócio (ex: regressão, classificação, séries temporais).Experiência com modelos de application, behaviour ou collection, métricas e KPIs de crédito, principalmente cartão pós-pago para cliente PJ.Proficiência em SQL, Python e Spark para manipulação e análise de grandes conjuntos de dados.Familiaridade com práticas de versionamento de código (Git).Sólidos conhecimentos em Estatística, Inferência Estatística e Testes de Hipótese.Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física e/ou correlatas.Informações adicionais

DiferenciaisExperiência com Databricks (Declarative Automation Bundles, Model Serving, Unity Catalog) no desenvolvimento de modelos de Machine Learning.Experiência com produtos de Antecipação de Recebíveis.Experiência com Inferência Causal: Power Analysis, Regressão com controles, Variáveis Instrumentais ou métodos Bayesianos.Experiência com construção de agentes de IA para automação de rotinas manuais (Uso de skills e specs de comportamento, ferramentas de orquestração de agentes como OpenClaw e Hermes, uso de Evals para avaliar output de LLMs etc).Familiaridade com AWS.Experiência com frameworks de MLOps (especialmente MLFlow).Modelo de trabalhoCarga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)Contratação CLT.