Senior Data Scientist – IA Generativa

Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Scientist que irá atuar na análise de dados gerados por interações conversacionais e por capacidades de avaliação, suporte e análise da operação humana, transformando sinais operacionais em métricas, insights e modelos analíticos que apoiem decisões de negócio.Responsabilidades e atribuiçõesO que você vai fazer no dia a diaAnalisar grandes e complexos volumes de dados utilizando Python, R e plataformas de Big Data (Spark, Databricks), aplicando técnicas avançadas de Machine Learning, NLP e IA Generativa.Desenvolver dashboards e relatórios interativos para apoiar decisões estratégicas, utilizando ferramentas como Power BI ou similares.Criar, validar e implementar modelos preditivos e algoritmos avançados de ML, incluindo Deep Learning e aplicativos de IA Generativa, para resolver desafios como:Previsão de demandaDetecção de anomaliasAutomação de processosPersonalização da experiência do clienteIntegrar modelos em ambientes produtivos utilizando frameworks de MLOps, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência.Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto, UX Conversacional e Dados, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas e orientadas por IA.Aplicar técnicas de IA Conversacional, análise semântica e NLP para extrair insights de dados não estruturados e textuais.Utilizar data augmentation, inclusive abordagens baseadas em LLMs, para enriquecer dados de treino e melhorar performance dos modelos.Requisitos e qualificaçõesO que esperamos de você:🔬 Data Science & Machine LearningExperiência sólida com analytics avançado, Machine Learning e modelagem estatística.Vivência prática com NLP, IA Conversacional e IA Generativa, incluindo fluxos baseados em Large Language Models (LLMs).Experiência no desenvolvimento e deploy de modelos preditivos em produção e em larga escala.⚙️ Engenharia & MLOpsPython avançado (obrigatório); experiência com R será um diferencial.Conhecimento em Big Data e processamento distribuído (Spark, Databricks).Experiência com práticas de MLOps, como versionamento, monitoramento, pipelines de deploy e acompanhamento de performance.📊 Visão de Produto & NegócioMentalidade orientada a produto, com habilidade de conectar análises de dados a impactos reais no negócio e na experiência do usuário.Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em insights claros para públicos técnicos e não técnicos.Informações adicionaisHorário de Trabalho: 9h às 18hModelo de trabalho: SP HibridoO que tem de especial aqui?Vale refeição e/ou vale alimentação;Seguro de Vida;Auxílio funeral;Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;Desconto em Produtos;Assistência Odontológica;Assistência Médica;Descontos em Academias / Práticas Esportivas;Parcerias educacionais com descontos em cursos;Plano de carreira.