Gerente de IA

Tudo o que fazemos só é possível com as pessoas no centro, por isso, somos comprometidos com a inclusão e valorizamos as diferentes formas de contribuir com a criação de um amanhã mais positivo. Queremos uma Auren ainda mais diversa! Encorajamos que pessoas com deficiência se candidatem, como também mulheres, pessoas LGBT+, pessoas negras e indígenas, de diferentes idades e regiões!

Buscamos um(a) gerente de IA. Sua missão será Liderar o Hub de Inteligência Artificial da Companhia sob o modelo operacional hub and spoke. Este profissional será responsável por gerenciar uma equipe multidisciplinar de consultores seniors (técnicos e de produtos), garantir a governança geral de IA, acelerar a captura de valor nas frentes de geração e comercialização, se relacionar e contribuir com o amadurecimento dos spokes e reportar os avanços estratégicos diretamente à Diretoria Executiva, elevando o grau de maturidade da agenda de IA na Companhia.

1. Liderança de Pessoas e Gestão Ambidestra

• Gestão de equipe multidisciplinar: Liderar, engajar e desenvolver um time sênior composto por perfis técnicos (cientistas e técnicos) e perfis de negócios (consultores de produtos).
• Tradução e mediação: Atuar como facilitador cultural, garantindo que o time técnico entenda as dores do negócio e que o time de produtos compreenda as restrições e prazos de desenvolvimento tecnológico.
• Atração e retenção de talentos: Reter profissionais escassos no mercado de tecnologia e energia, promovendo um ambiente de inovação e aprendizado contínuo.

2. Gestão do Portfólio e Captura de Valor (ROI)

• Priorização estratégica: Avaliar e priorizar o funil de projetos de IA demandados pelos spokes (comercialização, geração e corporativo), garantindo foco nas iniciativas de maior impacto financeiro e menor complexidade.

3. Prestação de contas à Diretoria: Consolidar e reportar os KPIs de adoção, eficiência operacional, receitas geradas pelos produtos de IA do Hub.

• Auxiliar spokes na apresentação do ROI por BU.
• Apresentar indicadores de maturidade do modelo operacional de IA na Companhia.

4. Gestão de orçamento

• Controlar o orçamento (CapEx/OpEx) destinado a ferramentas, infraestrutura de nuvem, licenças de modelos e consultorias externas.

5. Modelo Operacional Hub and Spoke e Parcerias

• Relacionamento com os Spokes: Garantir o alinhamento com os diretores e gerentes das áreas de negócio, assegurando que o Hub atue como um acelerador, e não como um gargalo.
• Ecossistema externo: Estabelecer parcerias estratégicas com a agenda de Inovação da Companhia, universidades, startups do setor de energia (energytechs), a própria TI e grandes players de tecnologia (Microsoft, AWS, Google, etc.).

6. Governança, Padrões técnicos e IA Responsável

• Definição de padrões: Garantir, através dos consultores técnicos, que os modelos criados na empresa sigam boas práticas de arquitetura, segurança cibernética e MLOps.
• Ética e Conformidade: Implementar o framework de IA Responsável na Companhia, assegurando conformidade com a LGPD, regulações do setor elétrico (ANEEL/CCEE) e mitigação de vieses em algoritmos de decisão.

7. Cultura orientada à transformação

• Promover agendas de aculturamento da Companhia em relação à IA por meio de capacitações, letramento, comunicações e compartilhamento de conhecimento.

1. Conhecimento Técnico Conceitual e Arquitetura de IA

• Domínio de Arquiteturas de Dados Modernas: Entendimento sólido sobre o funcionamento de estruturas híbridas de armazenamento e processamento, como Data Lakes, Data Mesh e Lakehouses (ex: Databricks, Snowflake).
• Ciclo de Vida de Modelos (MLOps): Capacidade de direcionar e cobrar a equipe técnica sobre padrões de esteiras de CI/CD para IA, controle de versão de dados e modelos (DVC, MLflow), monitoramento de data drift (degradação do modelo) e testes automatizados.
• Computação em Nuvem e Escalabilidade: Visão clara sobre serviços nativos de IA e IA Generativa nos principais provedores de nuvem (AWS SageMaker, Azure AI Services ou Google Vertex AI) e gestão de custos associados (FinOps para IA).
• IA Generativa Avançada: Compreensão sobre arquiteturas LLM, técnicas de Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma) e os custos/riscos de latência de infraestrutura.

2. Fluência em Dados do Setor Elétrico

• Dados de Séries Temporais e IoT: Familiaridade com ingestão e tratamento de dados de telemetria em alta frequência (sensores SCADA de usinas eólicas e solares, inversores e dados meteorológicos em tempo real).
• Dados de Mercado e Comercialização: Compreensão de bases de dados estruturadas e não estruturadas de órgãos reguladores e de mercado (CCEE, ANEEL, ONS), histórico de preços horários (PLD), dados de curvas de carga e balanço energético.

3. Governança, Qualidade de Dados e Métricas

• Governança e Linhagem de Dados: Conhecimento em catálogos de dados e ferramentas de linhagem para garantir a rastreabilidade da informação que alimenta os modelos de tomada de decisão da mesa de trading.
• Métricas Técnicas vs. Métricas de Negócio: Capacidade de traduzir métricas puramente matemáticas (como RMSE, MAE, AUC-ROC ou F1-Score) em impactos financeiros diretos (ganho de margem por MWh, redução de penalidades ou mitigação de risco de crédito).

4. Formação e experiência

• Formação: Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. -Especialização ou MBA em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Gestão de TI é altamente desejável.
• Trajetória: Sólida experiência prévia liderando projetos de engenharia ou ciência de dados. É fundamental já ter atuado na entrega e sustentação de modelos colocados efetivamente em ambiente de produção (escala industrial/corporativa).

A Auren Energia é uma das maiores plataformas de geração e comercialização de energia renovável do Brasil. Nascemos com a força da Votorantim S.A. e do CPP Investments, unindo solidez de mercado com o espírito ágil de uma startup de tecnologia. Nosso DNA é 100% limpo, focado em matrizes eólica, solar e hidroelétrica.

Por que fazer parte do nosso time?

-Propósito Real: Seu trabalho acelera a transição energética do país.

-Inovação na Prática: Investimos constantemente em digitalização e novas tecnologias.

-Ambiente Colaborativo: Valorizamos a autonomia, o respeito e a diversidade.

-Crescimento Acelerado: Setor em expansão garante oportunidades contínuas de carreira.

O que buscamos em nossos talentos?

-Paixão por Transformação: Profissionais que questionam o status quo.

-Foco em Resultados: Entrega de excelência com foco no cliente.

-Colaboração: Capacidade de construir parcerias e trabalhar em equipe.

-Visão de Futuro: Olhar atento às tendências de sustentabilidade.