AZZAS F&L | Engenheiro de Dados Pleno | Labs

Buscamos pessoa inquietas e Aceleradas. Criativas ou Cartesianas. Talentosas e Autodidatas. Artesanais ou Tecnológicos. Não importa: gostamos de diversidade e de quem está aqui para agregar.Porque GENTE É O QUE SOMA.Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no ecossistema de dados de vendas e omnichannel, suportando produtos digitais usados por times comerciais. Você trabalhará tanto na evolução de pipelines existentes, quanto na construção de novas soluções, em um ambiente de dados moderno em cloud.Mais do que executar, esperamos alguém que questione, proponha e evolua soluções, conectando decisões técnicas ao impacto real no negócio.QUER FAZER PARTE DESTA JORNADA COM A GENTE?

Responsabilidades e atribuiçõesEvoluir pipelines existentes, reduzindo débito técnico sem comprometer o negócioConstruir novos fluxos de dados alinhados à arquitetura atualGarantir qualidade e consistência dos dados de vendas e omnichannelQuestionar “por que” e “para quê” antes de decidir “como”Usar tecnologia (incluindo AI) como meio para gerar mais impacto, não apenas mais código

Requisitos e qualificações

REQUISITOS TÉCNICOS:Experiência prática com SQL para análise, trans

formação e modelagem de dados analíticosExperiência com Python aplicado a pipelines de dadosVivência com ambientes de dados em cloud (preferencialmente GCP)Experiência com data warehouses analíticos (BigQuery ou similares)Experiência com pipelines batch de dados (ingestão, trans

formação e carga)Conhecimento em orquestração de pipelines (Airflow ou ferramentas equivalentes)Capacidade de manter, evoluir e refatorar pipelines legados, equilibrando melhorias técnicas com continuidade operacionalBoa noção de qualidade de dados, incluindo validações, monitoramento e confiabilidade

DIFERENCIAIS:Experiência prévia com Databricks / SparkConhecimento conceitual de Kafka / CDCExperiência com dados de varejo, vendas ou omnichannelFamiliaridade com modelagem de dados para consumo por produtos digitaisConhecimento de práticas modernas de engenharia (ex: versionamento, testes, observabilidade)Interesse ou experiência no uso de AI como acelerador de produtividade (ex: geração de código, refatoração, documentação)

REQUISITOS COMPORTAMENTAIS:Autonomia com responsabilidade: consegue avançar sem necessidade de tudo estar perfeitamente definidoProatividade técnica: questiona soluções existentes e propõe caminhos alternativos quando identifica oportunidadesPensamento orientado a impacto: entende e comunica claramente o valor de negócio das iniciativas técnicasBoa comunicação: consegue explicar decisões técnicas e trade-offs para públicos não técnicosConforto com ambiguidade: atua bem em um ambiente híbrido entre demandas claras e problemas exploratóriosCapacidade de navegar entre tecnologia e contexto de produto, apoiando o problem solving junto a PMs e times de tecnologiaInformações adicionaisNOSSOS

BENEFÍCIOS:Além de trabalhar no maior grupo de moda do Brasil, focado em impulsionar talentos e especializado em fazer gigante, por aqui você também ganha:Vale Refeição ou Refeitório;Vale Transporte;Plano de Saúde e Odontológico (apólice coletiva opcional);Gympass;Day-off no seu aniversário para você curtir muito;Formato híbrido, para você trabalhar de onde quiser;Até 50% de desconto nas nossas marcas;Código de Vendedor, com direito a comissão sobre vendas nos sites;PLR, de acordo com a nossa política;Vagas de estacionamento e van no fim do dia, para te levar até o metrô mais próximo;Cursos, palestras e Trilhas de Desenvolvimento, ao vivo e na nossa plataforma de conteúdo;Avaliação de desempenho;Muita visibilidade e exposição positiva, pra você conseguir se conectar com todo mundo sem muita hierarquia.