Banco de Talentos | Cientista de Dados Pleno | Sênior [Paipe]
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Verificada em 31/10/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Na Paipe, acreditamos que dados bem utilizados geram decisões mais inteligentes, inovação e impacto real. Estamos em constante crescimento e buscamos profissionais da área de Ciência de Dados para compor nosso Banco de Talentos e atuar em projetos de transformação digital para clientes do setor privado.
Se você trabalha com Machine Learning, IA, Análise de Dados e desenvolvimento de soluções inteligentes, queremos conhecer o seu perfil.
O objetivo deste banco é mantermos conexão com profissionais aderentes às nossas oportunidades. A cada 90 dias realizaremos um novo contato para atualização de disponibilidade, momento profissional e interesse em futuras posições.
Buscamos profissionais com experiência em:
• Análise exploratória e tratamento de Dados;
• Desenvolvimento de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados;
• NLP tradicional e aplicações com LLMs;
• Feature Engineering e preparação de bases de dados;
• Python aplicado à Ciência de Dados;
• SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
• Cloud Computing (AWS, Azure ou GCP);
• Ferramentas de visualização e dashboards;
• Versionamento de código com Git/GitHub/GitLab;
• Desenvolvimento de soluções escaláveis e orientadas a dados.
Requisitos desejados:
• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia, Física ou áreas correlatas;
• Experiência mínima de 4 anos atuando como Cientista de Dados;
• Experiência em projetos de Ciência de Dados;
• Conhecimento em bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch e Scipy;
• Conhecimento em estatística aplicada;
• Experiência com NLP e LLMs;
• Vivência com ambientes Linux e plataformas cloud;
• Conhecimento em ferramentas como Power BI, Streamlit, Tableau ou Metabase.
Diferenciais:
• Pós-graduação ou mestrado na área;
• Conhecimento em PySpark;
• Experiência com Docker e MLFlow.
O que valorizamos:
• Perfil analítico e resolução de problemas;
• Capacidade de transformar dados em decisões estratégicas;
• Boa comunicação e colaboração entre áreas;
• Interesse por inovação e aprendizado contínuo;
• Adaptabilidade em ambientes dinâmicos.
O que oferecemos:
• Participação em projetos de impacto real;
• Desenvolvimento profissional contínuo;
• Atuação em iniciativas envolvendo tecnologia, dados e IA;
• Cultura que valoriza autonomia, colaboração e resultados.
👉 Cadastre seu currículo em nosso Banco de Talentos e, caso surjam oportunidades compatíveis com seu perfil, nosso time entrará em contato.
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