Analista de Dados | Pleno

Sobre o time:O time de Finanças é enxuto e dinâmico, com alta demanda por dados precisos e rápidos para suportar a tomada de decisão. O ambiente exige agilidade, autonomia e capacidade de traduzir necessidades do negócio em soluções técnicas. Trabalhamos com dados financeiros sensíveis e operamos com ritmo acelerado.

Responsabilidades e atribuições

Como será o seu dia a dia:Desenvolvimento e manutenção de consultas e scripts para acesso rápido a dados financeiros pelo time;Automação de processos financeiros recorrentes (relatórios, conferências, consolidações);Conciliação de recebíveis com adquirentes (cartões, gateways de pagamento);Construção e orquestração de pipelines de dados (ETL) com Python, SQL e Databricks;Suporte à controladoria e tesouraria com dados confiáveis e em tempo real;Desenvolvimento de dashboards e alertas para acompanhamento de KPIs financeiros.

Requisitos e qualificaçõesO que precisamos que você tenha...Experiência prática com Python para automação, processamento de dados, integração com APIs, tratamento de arquivos e construção de rotinas produtivas;Experiência com SQL em nível intermediário/avançado, incluindo joins, CTEs, views, funções, agregações, deduplicação, validações e otimização de consultas;Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, SQL Server e MongoDB;Experiência com arquivos estruturados e semiestruturados, como Excel, CSV, TXT, JSON, XML e Parquet;Conhecimento em versionamento com Git e boas práticas de desenvolvimento colaborativo;Conhecimento em cloud ou ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS S3, Databricks ou plataformas similares;Familiaridade com Linux, WSL, linha de comando, ambientes virtuais, agendamentos e execução de scripts;Conhecimento em Power BI, Redash ou ferramentas de visualização e exploração de dados;O que seria legal você ter, mas não é obrigatório...Experiência no setor financeiro, fintechs, adquirência, subadquirência, conta digital, PIX, liquidação ou conciliação de recebíveis;Conhecimento sobre fluxo de adquirentes, agenda de recebíveis, antecipação, MDR, liquidação, chargeback, split, extrato bancário e conciliação financeira;Experiência com Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, notebooks, clusters e arquitetura Lakehouse;Experiência com arquitetura em camadas de dados, como bronze, silver e gold;Vivência com AWS, especialmente S3, IAM, buckets, políticas de acesso e organização de dados em cloud;Conhecimento em Docker para execução local de serviços, testes e ambientes isolados;Experiência com Celery, Redis ou processamento assíncrono de tarefas;Conhecimento em Terraform, CI/CD ou infraestrutura como código;Experiência com observabilidade, logs estruturados, alertas e monitoramento de rotinas de dados;Vivência com auditorias, controles internos, rastreabilidade de dados e evidências regulatórias;Experiência na construção de APIs ou especificação técnica de integrações entre sistemas.Informações adicionaisInformações adicionais:Home Office;Auxílio Home Office;40 horas semanais (seg a sex);Vale alimentação/refeição (Pluxee);Convênio médico e odontológico (Sulamérica);Hospital Digital (Conexa);Seguro de Vida (Prudential);Auxílio creche para filhos menores que cinco (5) anos;Wellhub;Parceria com Open English;