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Fonte oficial🔀 HíbridaCLT

Engenheiro de Dados -  Modernização e Arquitetura de Dados

CNP Seguradora·Barueri, São Paulo·Publicada há cerca de 2 meses

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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

O profissional atuará na modernização do ambiente de dados da CNP Seguradora, conduzindo a transição de um ambiente de BI tradicional para uma arquitetura moderna baseada em Data Lake/Mesh e processamento orientado a eventos. O escopo inclui desde a modelagem e engenharia de pipelines até a definição de padrões arquiteturais, com atuação direta na construção de uma plataforma de dados que suporte decisões analíticas e casos de uso de IA.

Responsabilidades e atribuiçõesProjetar e implementar pipelines de ingestão, trans

formação e disponibilização de dados em arquiteturas modernas (Data Lake, Lakehouse, camadas Bronze/Silver/Gold ou equivalentes);Conduzir a migração de cargas e modelos de BI tradicional para ambientes modernos, preservando rastreabilidade e garantindo qualidade dos dados;Desenvolver soluções em Python e SQL com foco em manutenibilidade, testabilidade e performance;Integrar fontes de dados via arquiteturas orientadas a eventos (Kafka ou equivalentes), garantindo baixa latência e consistência;Definir e documentar padrões de modelagem, qualidade e governança de dados para adoção pelo time;Colaborar com engenheiros de software, cientistas de dados e times de produto para garantir que os dados entregues sejam corretos, confiáveis e utilizáveis.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida com Python para engenharia de dados: ETL/ELT, orquestração (Airflow, Prefect ou equivalentes), frameworks de trans

formação (dbt, Spark ou equivalentes);SQL avançado: modelagem dimensional, window functions, otimização de queries em ambientes distribuídos;Conhecimento em arquiteturas de Data Lake/Lakehouse e suas implicações de particionamento, formato (Parquet, Delta, Iceberg) e catálogo de dados;Experiência com plataformas de streaming e eventos: Kafka, Kinesis ou equivalentes;Familiaridade com ferramentas de qualidade e observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo ou equivalentes);Capacidade de documentar decisões arquiteturais com clareza e rastrear impactos de mudança no ecossistema de dados.Informações adicionaisO que você encontra por aqui:🏢 Atuação: Híbrido🏥 Plano de Saúde, sem custo para você e dependentes🦷 Seguro Odontológico;🍽 Vale Refeição e Vale Alimentação;💊 Vidalink;🧳 Seguro Viagem;🧬 Seguro de Vida;💻 Auxílio home office;Wellhub;🍼 Auxílio Creche/Babá;👶 Licença Maternidade e Licença Paternidade estendidas;💰 Plano de Previdência Privada;💲 Participação nos lucros;E outros...Ontem, inspiração. Hoje e amanhã, trans

formação.Vamos escrever o próximo capítulo juntos/as? Inscreva-se!Asseguramos um mundo mais aberto, que abraça a diversidade em todas as suas formas e pluralidades. Convidamos as mulheres, pessoas pertencentes às comunidades LGBTQIAPN+, pessoas negras (Pretas ou Pardas), com deficiência e de outros grupos minorizados a fazerem parte dessa história. ♿️🌈🙋🏾👴🏻

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