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Fonte oficial🔀 HíbridaCLT

Engenheiro(a) de Dados – Modernização de Plataforma de Dados e Fundação para IA

CNP Seguradora·Barueri, São Paulo·Publicada há 5 meses

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Verificada em 13/06/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

O profissional atuará no programa de modernização da plataforma de dados da CNP Seguradora, transformando um ambiente analítico legado em uma arquitetura moderna, confiável e escalável. O desafio envolve reduzir a latência de disponibilização dos dados, elevar a confiabilidade e a rastreabilidade da informação que sustenta as decisões de negócio e construir a fundação que permitirá à companhia evoluir, de forma segura e governada, em iniciativas de analytics avançado e IA.

Buscamos alguém com visão de arquitetura e capacidade de execução, que saiba equilibrar evolução tecnológica com continuidade operacional e disciplina de custos, atuando como referência técnica na disseminação de boas práticas de engenharia de dados.

Responsabilidades

  • Desenhar e conduzir a evolução da plataforma de dados, da ingestão ao consumo, priorizando confiabilidade antes de escala;
  • Modernizar gradualmente processos de integração legados, com planos de transição que preservem a operação;
  • Construir pipelines com qualidade, monitoramento, alertas e rastreabilidade ponta a ponta;
  • Estruturar dados como produto, com contratos padronizados e organização por domínio de negócio;
  • Implantar práticas de governança, catálogo e observabilidade de dados;
  • Incorporar disciplina de custos (FinOps) à operação da plataforma;
  • Preparar a fundação de dados para casos de uso de IA, garantindo que apenas dados governados alimentem essas soluções;
  • Documentar decisões arquiteturais e elevar a maturidade técnica do time.

Requisitos

  • Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes produtivos, incluindo modernização de pipelines (Python, Spark, AWS Glue ou equivalentes);
  • Conhecimento de CDC e ingestão incremental a partir de bancos relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL);
  • Experiência com plataformas analíticas e lakehouse
  • Familiaridade com streaming e mensageria (Kafka ou equivalente) e arquiteturas orientadas a eventos;
  • Vivência com qualidade, observabilidade e governança de dados;
  • Compreensão dos requisitos de dados para IA generativa e sensibilidade a LGPD e ao contexto regulado do setor segurador;
  • Boa comunicação técnica e capacidade de documentar e defender trade-offs arquiteturais.

Diferenciais

  • Experiência em setor financeiro ou segurador;
  • Conhecimento de ferramentas ETL legadas (DataStage ou similares);
  • Vivência com FinOps e otimização de custos em cloud.

O que você encontra por aqui:

🏢 Atuação: Híbrido

🏥 Plano de Saúde, sem custo para você e dependentes

🦷 Seguro Odontológico;

🍽 Vale Refeição e Vale Alimentação;

💊 Vidalink;

🧳 Seguro Viagem;

🧬 Seguro de Vida;

💻 Auxílio home office;

Wellhub;

🍼 Auxílio Creche/Babá;

👶 Licença Maternidade e Licença Paternidade estendidas;

💰 Plano de Previdência Privada;

💲 Participação nos lucros;

E outros...

Ontem, inspiração. Hoje e amanhã, transformação.

Vamos escrever o próximo capítulo juntos/as? Inscreva-se!

Asseguramos um mundo mais aberto, que abraça a diversidade em todas as suas formas e pluralidades.

Convidamos as mulheres, pessoas pertencentes às comunidades LGBTQIAPN+, pessoas negras (Pretas ou Pardas), com deficiência e de outros grupos minorizados a fazerem parte dessa história. ♿️🌈🙋🏾👴🏻

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