Especialista em Ciência de Dados (Negócio)

UM TIME APAIXONADO E COLABORATIVOSomos movidos pelo propósito de transformar vidas com a nossa energia levando mais conforto para as pessoas, mais eficiência para os negócios e desenvolvimento para as cidades.Nossa força vem da promoção de uma cultura inclusiva, que compreende e valoriza a diversidade e que respeita as diferenças, para que todas as pessoas sejam as suas melhores versões. As pessoas são o nosso maior valor! Por aqui a segurança é um valor inegociável, cuidamos uns dos outros! Valorizamos a autonomia e a colaboração no dia a dia. Fazemos acontecer de maneira apaixonada, evoluindo sempre! Nossas pessoas querem ir longe e aqui encontram perspectiva para crescer.Você busca por um desafio profissional que pode transformar o mundo? Então o seu lugar é na Comgás! Temos orgulho de fazer parte do futuro da energia do Brasil! Quer evoluir com a gente? #vemsercomgás

Responsabilidades e atribuiçõesNesta posição, você terá papel central na construção de soluções de Machine Learning escaláveis e com impacto real no negócio. Buscamos alguém com forte visão técnica e sistêmica, capaz de atuar de ponta a ponta — da exploração de dados à produção — influenciando decisões estratégicas por meio de IA aplicada a problemas complexos.Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas escaláveis, através de modelos avançados (regressão, classificação, clustering e otimização) com foco em performance e geração de valor para o negócio.Atuar como referência técnica e mentor(a) do time de Cientistas de Dados, fortalecendo

competências e alinhamento técnico entre squads, incorporando novas tecnologias.Evoluir a arquitetura de modelos, pipelines de Machine Learning e experimentação, garantindo robustez, escalabilidade, governança e boas práticas técnicas, incluindo versionamento, deploy e monitoramento.Promover qualidade técnica e práticas de Responsible AI, garantindo explicabilidade, boas práticas de desenvolvimento e governança.Comunicar resultados de forma clara para stakeholders técnicos e de negócio, transformando análises em direcionadores estratégicos.

Requisitos e qualificações

Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.Experiência consolidada como liderança técnica em Ciência de Dados, conduzindo projetos de alta complexidade com impacto direto no negócio.Domínio avançado de Machine Learning e sólida base estatística, incluindo inferência, testes de hipótese, validação experimental e desenvolvimento de modelos.Experiência com MLOps e arquiteturas modernas de desenvolvimento e produção de modelos, incluindo versionamento, deploy e monitoramento.Proficiência em Python e principais bibliotecas de dados e Machine Learning (pandas, scikit-learn, PyTorch), além de frameworks para aplicações com LLMs.Vivência com plataformas e ambientes de dados modernos, como Databricks, Azure e práticas de observabilidade.

DesejávelConhecimento em InglêsInformações adicionais

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