Desenvolvedor de AI Automation Sênior

Sobre a posiçãoEstamos em busca de uma pessoa desenvolvedora de AI Automation, em nível Pleno ou Sênior, apaixonada por agentes inteligentes e automações com LLMs. Sua missão será transformar a forma como operamos, utilizando o LangFlow como plataforma principal para desenhar, construir e evoluir soluções agentic de ponta a ponta.

Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolvimento de Agentes: Construir fluxos e pipelines de agentes e automação utilizando LangFlow.Customização Técnica: Criar componentes personalizados em Python para suprir necessidades específicas dos fluxos de IA.Orquestração de LLMs: Configurar múltiplos modelos de linguagem (LLMs) conforme o contexto e a necessidade de cada etapa do processo.Engenharia de Dados para IA: Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), utilizando busca vetorial, embeddings e bancos de dados de conhecimento.Automação Complexa: Desenvolver lógicas de fluxo multi-step, incluindo loops, memória de agentes e condicionais robustas.Integração: Conectar agentes via APIs, webhooks e CRMs a sistemas internos e externos.Visão de Negócio: Colaborar com diversas áreas para traduzir

requisitos operacionais em soluções práticas de automação.Manutenção e Qualidade: Garantir a robustez das soluções com tratamento de erros, monitoramento de performance e implementação de pontos de Human-in-the-Loop (validação humana).

Requisitos e qualificaçõesDomínio em Python: Capacidade de criar scripts, componentes customizados e integrações robustas.Experiência com LangFlow: Vivência na orquestração de fluxos de agentes na plataforma (ou ferramentas similares de orquestração de LLMs).Conhecimento em Modelos de Linguagem: Experiência prática com LLMs, RAG, embeddings e memória de agentes.Arquitetura de Integração: Sólida experiência em consumo e criação de APIs REST e Webhooks.Bancos de Dados: Conhecimento em bancos vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate, Chroma) e bancos de dados convencionais.Lógica de Programação: Experiência com lógicas condicionais complexas e automação de processos.Informações adicionaisFoco em Resultados: Atuação direta em um projeto de alto impacto para a área comercial e de hunting.Stack Tecnológica Moderna: Uso intenso de IA generativa aplicada à produtividade real.Cultura de Evolução: Espaço para experimentação, testes de novos modelos e melhoria contínua dos agentes.