AI Solutions Architect - LLM & Multi-Cloud | Specialist (Remote)

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Responsabilidades e atribuiçõesLiderar a integração técnica da API Anthropic (Claude) na plataforma IARA e na infraestrutura AWS do cliente;Projetar e implementar abstrações de acesso a modelos que padronizem o consumo em ambientes multi-cloud (AWS + Azure ou GCP);Garantir interoperabilidade entre diferentes provedores de modelos com governança e rastreabilidade centralizadas;Definir padrões técnicos de consumo de LLMs: gestão de contexto, versionamento de modelos, fallback entre provedores;Trabalhar com times de segurança para garantir conformidade e governança no uso dos modelos em produção;Contribuir com autoridade técnica para o roadmap da plataforma com base em experiência de operação real;Produzir documentação arquitetural de referência e conduzir revisões e transferências técnicas com os times;

Requisitos e qualificações

Habilidades necessárias:Experiência comprovada com plataformas de AI/ML em produção (SageMaker, Vertex AI, Azure ML ou equivalentes);Expertise em cloud computing com domínio de AWS e conhecimento operacional de pelo menos mais um provedor;Histórico de integração de APIs de LLMs em ambientes corporativos (Anthropic, OpenAI, Cohere ou equivalentes);Domínio de Kubernetes, containers e infraestrutura como código (Terraform, CDK ou Pulumi);Capacidade de atuar com ownership na interseção entre engenharia de dados, ML e infraestrutura;

Habilidades desejáveis:Certificações AWS Solutions Architect Professional, ML Specialty ou equivalentes em GCP/Azure;Experiência com frameworks de agentes em produção (LangChain, LangGraph, AutoGen);Domínio de práticas de MLOps e CI/CD para modelos em escala;Conhecimento aprofundado da API Anthropic Claude: ferramentas, contexto estendido e padrões de uso avançado;Experiência em contexto bancário ou financeiro com

requisitos rígidos de governança;

Liderar a integração técnica da API Anthropic (Claude) na plataforma IARA e na infraestrutura AWS do cliente;

Projetar e implementar abstrações de acesso a modelos que padronizem o consumo em ambientes multi-cloud (AWS + Azure ou GCP);

Garantir interoperabilidade entre diferentes provedores de modelos com governança e rastreabilidade centralizadas;

Definir padrões técnicos de consumo de LLMs: gestão de contexto, versionamento de modelos, fallback entre provedores;

Trabalhar com times de segurança para garantir conformidade e governança no uso dos modelos em produção;

Contribuir com autoridade técnica para o roadmap da plataforma com base em experiência de operação real;

Produzir documentação arquitetural de referência e conduzir revisões e transferências técnicas com os times;

Habilidades necessárias: Experiência comprovada com plataformas de AI/ML em produção (SageMaker, Vertex AI, Azure ML ou equivalentes);

Expertise em cloud computing com domínio de AWS e conhecimento operacional de pelo menos mais um provedor;

Histórico de integração de APIs de LLMs em ambientes corporativos (Anthropic, Open

AI, Cohere ou equivalentes);

Domínio de Kubernetes, containers e infraestrutura como código (Terraform, CDK ou Pulumi);

Capacidade de atuar com ownership na interseção entre engenharia de dados, ML e infraestrutura;

Habilidades desejáveis: Certificações AWS Solutions Architect Professional, ML Specialty ou equivalentes em GCP/Azure;

Experiência com frameworks de agentes em produção (Lang

Chain, Lang

Graph, Auto

Gen);

Domínio de práticas de ML

Ops e CI/CD para modelos em escala;

Conhecimento aprofundado da API Anthropic Claude: ferramentas, contexto estendido e padrões de uso avançado;

Experiência em contexto bancário ou financeiro com requisitos rígidos de governança;