GCP Data Engineer | Senior (Hibrida/SP)

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• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud;
• Atuar na modelagem e estruturação de bases de dados para consumo analítico;
• Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados;
• Apoiar integrações de dados via APIs REST e serviços cloud;
• Trabalhar com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery;
• Apoiar iniciativas de migração de dados para ambientes cloud (BigQuery ou Microsoft Fabric);
• Contribuir para evolução de processos de dados, performance e boas práticas técnicas;
• Atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para entendimento de requisitos.

• Disponibilidade para tuação híbrida de 2 vezes por semana em Campos Elíseos, São Paulo - SP;
• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• SQL avançado e modelagem de dados (incluindo estruturas DE/PARA);
• Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em ambientes cloud;
• Experiência com Python para automação e processamento de dados;
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo:
• BigQuery
• Cloud Functions
• Cloud SQL
• Cloud Storage
• Integração de sistemas via APIs REST e Google Apigee;
• Experiência com arquiteturas Data Lake e Lakehouse;
• Vivência em migração de dados para BigQuery e/ou Microsoft Fabric;
• Conhecimento em governança de dados e rastreabilidade end-to-end;
• Experiência com otimização de performance e custos em ambientes analíticos (FinOps aplicado a dados);

Diferenciais:

• Experiência com Apache Airflow ou ferramentas de orquestração;
• Experiência com Microsoft Fabric ou Azure Data Platform;
• Conhecimento em Spark / processamento distribuído;
• Experiência com Power BI;
• Experiência com projetos de IA aplicada a dados (insights, automação ou ML integrado a pipelines).