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Site Reliability Engineer (SRE) | AWS | Kubernetes | Databricks | Sênior (Remote)

Compass UOL·Publicada há 3 meses

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Verificada em 31/07/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

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Responsabilidades

  • Garantir a confiabilidade, disponibilidade e desempenho de sistemas e aplicações em produção;
  • Projetar, implementar e evoluir automações para deploy, monitoramento, escalabilidade e operação da plataforma;
  • Administrar e evoluir ambientes Kubernetes, assegurando estabilidade e alta disponibilidade;
  • Responder a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz (RCA) e implementando ações preventivas;
  • Definir, acompanhar e evoluir indicadores de confiabilidade, como SLIs, SLOs e SLAs;
  • Gerenciar e otimizar pipelines de CI/CD, promovendo entregas contínuas e seguras;
  • Implementar e manter infraestrutura como código (IaC), garantindo padronização e automação dos ambientes;
  • Desenvolver e fortalecer práticas de observabilidade, monitoramento, métricas e alertas;
  • Colaborar com equipes de desenvolvimento na construção de aplicações resilientes, escaláveis e de alta performance;
  • Documentar procedimentos operacionais, planos de contingência e boas práticas de operação;
  • Atuar na melhoria contínua da plataforma, reduzindo falhas recorrentes e aumentando a confiabilidade dos serviços.

Requisitos

  • Experiência sólida como Site Reliability Engineer (SRE), DevOps Engineer ou Platform Engineer;
  • Vivência em administração de ambientes Kubernetes em produção;
  • Experiência com infraestrutura em cloud, preferencialmente AWS;
  • Conhecimento em automação de infraestrutura utilizando Terraform e Infrastructure as Code (IaC);
  • Experiência com pipelines CI/CD, processos de integração e entrega contínua;
  • Vivência com ferramentas de observabilidade, monitoramento e gestão de incidentes;
  • Experiência em troubleshooting de aplicações distribuídas e ambientes críticos de produção;
  • Experiência com Databricks e Apache Spark;
  • Experiência com AWS CodePipeline;
  • Conhecimento em bancos de dados SQL, Data Warehouse e modelagem de dados;
  • Experiência com Amazon EC2, Amazon S3 e AWS Lambda;
  • Conhecimento em arquitetura cloud e ambientes Microsoft Azure;
  • Conhecimento em práticas de alta disponibilidade, escalabilidade, resiliência e recuperação de incidentes;
  • Capacidade de atuar de forma analítica na identificação de causas raiz e implementação de melhorias contínuas;
  • Diferencial: Certificações Databricks.

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