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Fonte oficial🌐 100% RemotaCLTSênior
Site Reliability Engineer (SRE) | AWS | Kubernetes | Databricks | Sênior (Remote)
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Verificada em 31/07/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
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Responsabilidades
- Garantir a confiabilidade, disponibilidade e desempenho de sistemas e aplicações em produção;
- Projetar, implementar e evoluir automações para deploy, monitoramento, escalabilidade e operação da plataforma;
- Administrar e evoluir ambientes Kubernetes, assegurando estabilidade e alta disponibilidade;
- Responder a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz (RCA) e implementando ações preventivas;
- Definir, acompanhar e evoluir indicadores de confiabilidade, como SLIs, SLOs e SLAs;
- Gerenciar e otimizar pipelines de CI/CD, promovendo entregas contínuas e seguras;
- Implementar e manter infraestrutura como código (IaC), garantindo padronização e automação dos ambientes;
- Desenvolver e fortalecer práticas de observabilidade, monitoramento, métricas e alertas;
- Colaborar com equipes de desenvolvimento na construção de aplicações resilientes, escaláveis e de alta performance;
- Documentar procedimentos operacionais, planos de contingência e boas práticas de operação;
- Atuar na melhoria contínua da plataforma, reduzindo falhas recorrentes e aumentando a confiabilidade dos serviços.
Requisitos
- Experiência sólida como Site Reliability Engineer (SRE), DevOps Engineer ou Platform Engineer;
- Vivência em administração de ambientes Kubernetes em produção;
- Experiência com infraestrutura em cloud, preferencialmente AWS;
- Conhecimento em automação de infraestrutura utilizando Terraform e Infrastructure as Code (IaC);
- Experiência com pipelines CI/CD, processos de integração e entrega contínua;
- Vivência com ferramentas de observabilidade, monitoramento e gestão de incidentes;
- Experiência em troubleshooting de aplicações distribuídas e ambientes críticos de produção;
- Experiência com Databricks e Apache Spark;
- Experiência com AWS CodePipeline;
- Conhecimento em bancos de dados SQL, Data Warehouse e modelagem de dados;
- Experiência com Amazon EC2, Amazon S3 e AWS Lambda;
- Conhecimento em arquitetura cloud e ambientes Microsoft Azure;
- Conhecimento em práticas de alta disponibilidade, escalabilidade, resiliência e recuperação de incidentes;
- Capacidade de atuar de forma analítica na identificação de causas raiz e implementação de melhorias contínuas;
- Diferencial: Certificações Databricks.
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