Analista de Dados Pleno (Exclusiva São Paulo)

Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para atuar em um projeto de integração de dados no setor de seguros, com foco na estruturação de informações em Data Lake e na integração com sistemas regulatórios.O profissional atuará diretamente na análise de dados armazenados em ambiente cloud (Data Lake), na construção de camadas de staging e na integração por meio de APIs.O trabalho na Confitec prevê um regime híbrido, com dias presenciais no escritório da empresa e/ou no cliente.Contamos com uma equipe multidisciplinar, composta por analistas de sistemas, negócios e dados, na qual valorizamos o trabalho em equipe, a sinergia na obtenção de resultados e o crescimento profissional.

Responsabilidades e atribuiçõesEssas são as principais

responsabilidades necessárias ao profissional:Analisar dados em ambiente de Data Lake (arquivos estruturados e semi-estruturados);Realizar consultas SQL utilizando AWS Athena;Identificar e estruturar entidades de negócio (ex: apólice, prêmio, sinistro);Construir e manter tabelas de staging;Desenvolver transformações de dados (ETL/ELT);Elaborar dicionário de dados e documentação técnica;Mapear dados para integração com APIs (ex: sistemas como Gepro);Apoiar validações com áreas de negócio (atuarial, contábil, produtos);Participar da análise e refinamento de

requisitos;

Requisitos e qualificaçõesExperiência com SQL (nível avançado);Experiência com análise de dados (mínimo 2–4 anos);Experiência com ambientes de dados em nuvem;Conhecimento em Amazon S3;Experiência com modelagem de dados (mesmo que não formal);Experiência com ETL / trans

formação de dados;Capacidade de análise de dados sem documentação estruturada_______________________________________

Diferenciais (relevantes para os projetos)Experiência com AWS GlueExperiência com Data Lake (não só Data Warehouse)Preferencial conhecimento do mercado de segurosapóliceprêmiosinistroExperiência com integrações via APIPreferencial experiência com projetos regulatórios (SUSEP, SRO, etc.)Vivência com dados financeiros/atuariaisPerfil comportamental Buscamos alguém que:Seja investigativoTenha autonomiaSaiba lidar com ambiguidadeConsiga conversar com área de negócioTenha pensamento estruturado Stack esperadaSQL (principal ferramenta)AthenaS3Ferramentas de ETL (qualquer)Excel/Google Sheets (para validações)Desafios da posiçãoDados sem modelagem formalNecessidade de construir entendimento do zeroIntegração com sistemas externosValidação com múltiplas áreas (negócio, atuarial, contábil)O que você vai construirCamada de dados estruturada (staging)Base confiável para integração regulatóriaDocumentação que servirá de referência para a empresa Informações adicionaisIfood

Benefícios Horário FlexívelPrograma de custeio e incentivo a cursos e certificaçõesDesconto com faculdades parceirasPlano de SaúdePlano OdontológicoSeguro de VidaPLRDay OffLicença PetAuxílio Home OfficeTotalPassZenklubGuapeco