Data Scientist Staff | IA & Ciência de Dados
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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano. Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar nos move. Para nós, diversidade importa!Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da trans
formação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são. Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na trans
formação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da trans
formação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre. Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, #VemSerDasa. 🚀💙#VemPraDasa #DasaLovers #VemSerDasa📌 Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos
Responsabilidades e atribuiçõesProjetar e implementar soluções analíticas e técnicas para problemas complexos de dados, com alta autonomia;Definir estratégia técnica: desenho de soluções, estimativas de esforço, etapas e cronogramas;Liderar análises exploratórias de dados (EDA) para entender cenários de negócio, identificar inconsistências e propor soluções de alto impacto;Desenvolver e implantar modelos de Machine Learning (predição, NLP, visão computacional, LLMs, etc.), garantindo performance e escalabilidade;Definir e acompanhar métricas de monitoramento e qualidade dos modelos implantados;Elaborar apresentações técnicas e de resultados para stakeholders e equipes de produto;Atuar como guia técnico e mentorar cientistas de dados juniores.
Requisitos e qualificações
Requisitos e qualificações: Experiência sólida em desenvolvimento de soluções em ambiente cloud, preferencialmente GCP, utilizando serviços como: Vertex AI, BigQuery, Airflow (Cloud Composer), Dataproc, Cloud Run e GKE (Kubernetes);Conhecimento avançado de modelagem de dados, estatística, aprendizado de máquina e fundamentos matemáticos por trás de modelos de IA;Experiência prática de desenvolvimento integrado a um ciclo de MLOps maduro: pipelines de treinamento e deploy, orquestração de jobs, versionamento de modelos e datasets, CI/CD;Vivência com diferentes tipos de modelagem de ML: modelos preditivos, NLP, visão computacional, embeddings, LLMs;Experiência prévia implementando modelos em produção e monitorando sua performance;Boas práticas de engenharia de software: design de código limpo, modular e reutilizável.
Competências Comportamentais Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e gerar valor para o produto;Forte habilidade de comunicação com times de produto, engenharia e stakeholders;Capacidade de antecipar riscos técnicos e propor soluções preventivas;Perfil colaborativo, com foco em resultados e liderança técnica.Informações adicionaisÉ cuidando da nossa gente que vamos ser a saúde que as pessoas desejam e que o mundo precisa, confira os nossos
benefícios:Cuidados com a alimentação: Vale Refeição/Vale Alimentação ou Refeitório no local de trabalho (de acordo com a localidade);Cuidados com a saúde: Plano de Saúde e Seguro de Vida;Cuidados com o seu desenvolvimento: Universidade Dasa, Ciclo de Desenvolvimento e Carreira, Academias de Tecnologia/PMAX e Programa Crescer dentro da Dasa;Outros: Vale Transporte e Bonificação por desempenho (PPR).💰 Só a Dasa tem – Programa de Saúde, pautado em 5 pilares:Espiritual: yoga;Físico: TotalPass, clínica de atenção primária, descontos em exames e vacinas;Intelectual: Universidade Dasa;Relacional: Clube de vantagens UAU e
benefícios SESC;Emocional: Telepsicologia.*Os
benefícios podem sofrer alteração de acordo com a região da vaga e da marca.
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