Data Engineer Sênior (People Analytics)

Se você tem paixão por construir bases de dados confiáveis, com governança, escala e segurança, e gosta de atuar em um ambiente em construção, ágil e desafiador, essa vaga pode ser para você.

Para o time de People Analytics & AI, buscamos alguém sênior, com forte perfil de engenharia, curioso(a), analítico(a), mão na massa e com alto senso de ownership, para acelerar a evolução da nossa plataforma de dados.

Você será a referência técnica na construção e escalabilidade do nosso OneLake, conectando e governando dados de múltiplas fontes de People, para que os times tomem decisões com rapidez e confiança

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados no Microsoft Fabric 
• Implementar e evoluir soluções de ETL/ELT e integração entre múltiplas fontes/sistemas de People, fortalecendo o que já existe hoje
• Desenvolver e aplicar estratégias de qualidade de dados e observabilidade dentro do ecossistema Fabric (validações, reconciliações, regras de consistência, monitoramento), garantindo precisão e confiabilidade das métricas de People
• Escalar o OneLake, definindo padrões de camadas, nomenclaturas e estratégia de dados para crescimento e manutenção
• Gerenciar o ciclo de vida dos dados (captura → armazenamento → transformação → disponibilização), assegurando integridade, rastreabilidade e acessibilidade para consumo via Power BI, relatórios e APIs.
• Implementar e reforçar práticas de governança e segurança/LGPD, incluindo RBAC, auditoria, anonimização/mascaramento e tratamentos especiais para dados sensíveis
• Otimizar desempenho e escalabilidade (Spark/SQL, particionamento, desenho de tabelas, jobs e custos), garantindo entregas sustentáveis.
• Atuar como IC Sênior com gestão direta, elevando padrões do time (code review, boas práticas, documentação e rotina de engenharia)
• Participar de iniciativas de inovação e construção da área, propondo soluções de dados orientadas ao futuro para People Analytics (catálogo, APIs, automações e padronizações)

• Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas diversos de forma otimizada
• Experiência prática no ecossistema Microsoft Fabric, incluindo: OneLake, Lakehouse/Warehouse, Data Factory, Spark, notebooks (Python/PySpark), shortcuts
• Experiência em desenvolvimento com linguagens voltadas para dados, especialmente Python e PySpark
• Vivência com processamento distribuído/parallelismo, especialmente Spark
• Experiência com versionamento e fluxo de desenvolvimento em Git (GitHub), incluindo PRs, code review e boas práticas de colaboração
• Experiência com boas práticas de engenharia de software: documentação, testes/validações, padrões de código, automação e manutenção
• Experiência com arquitetura e modelagem de dados (ex.: Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart) e criação de datasets para consumo analítico
• Capacidade de trabalhar em equipe, com ownership, proatividade e foco em resolução de problemas
• Responsabilidade e maturidade para trabalhar com dados sigilosos/sensíveis (LGPD), incluindo confidencialidade e controles de acesso
• Habilidade de priorizar em cenários incertos e conduzir múltiplas frentes com organização e clareza

Desejáveis, mas não obrigatórios:

• Experiência com People Analytics (dados e métricas de RH).
• Experiência com Power BI (entendimento de consumo/modelagem para relatórios e performance).
• Experiência com governança no Fabric (catálogo/linhagem quando aplicável), RBAC e auditoria em ambientes analíticos.
• Experiência com data masking/anonimização e práticas de privacidade aplicadas a analytics.
• Familiaridade com Azure e/ou AWS em contexto de dados (mesmo que o core esteja no Fabric).
• Experiência com APIs (construção/consumo) para disponibilização de dados.
• Atuação com Inteligência Artificial (diferencial)
• Inglês avançado (diferencial).