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Lead AI Platform Engineer

Dentsu World Services Brazil·Publicada há 12 dias

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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Quem somos:A Dentsu World Services (DWS) é parte do grupo Dentsu, presente em mais de 140 países e conta com mais de 50.000 pessoas comprometidas com nossa missão. No Brasil, em Porto Alegre/RS, atuamos como centro de tecnologia, inovação e design do grupo. Possuímos parceria com diversas agências do grupo e estamos empenhados em entregar soluções criativas e inovadoras aos nossos clientes, atendendo a projetos de desenvolvimento web e mobile. Embora tenhamos nosso escritório físico, por acreditarmos numa conexão sem fronteiras, temos pessoas espalhadas por todo o país que compões os times da DWS Brazil.Os DWSianes se integram a times multiculturais e que contam com pessoas de diversos países, levando o trabalho em grupo a um nível mais elevado e significativo. Assim, a diversidade de ideias contribui para a construção de tecnologias que revolucionam o mercado. Muitos desafios, aprendizado e crescimento esperam você na DWS Brazil!#vemserumDWSiane Estamos buscando uma pessoa Lead AI Platform Engineer para atuar na construção e evolução da uma plataforma corporativa de IA generativa. Você fará parte do time global, trabalhando com Azure OpenAI, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI e AWS Bedrock na criação de um AI Gateway centralizado focado em governança, escalabilidade, observabilidade e FinOps para workloads de IA em escala enterprise.Procuramos alguém com forte perfil de plataforma, autonomia e experiência em arquiteturas cloud, automação, APIs e engenharia de plataformas voltadas para IA.

Responsabilidades e atribuiçõesVocê será responsável por:• Projetar, construir e operar o AI Gateway corporativo utilizando Azure API Management (APIM).• Desenvolver políticas avançadas de governança, autenticação, roteamento e observabilidade para workloads de IA generativa.• Integrar múltiplos provedores de IA, incluindo Azure OpenAI, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI, AWS Bedrock e Adobe Firefly.• Implementar mecanismos de FinOps para controle de consumo, quotas por subscription, token budgeting e cost attribution.• Desenvolver e manter infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform/OpenTofu.• Construir e evoluir pipelines CI/CD com GitHub Actions utilizando autenticação OIDC.• Criar mecanismos centralizados de observabilidade utilizando Application Insights, KQL, Azure Workbooks, Datadog e CloudWatch.• Desenvolver policies APIM para streaming SSE, request/response transformation, retry, fallback e backend routing.• Atuar na segurança da plataforma com Azure AD, JWT validation, WAF tuning, Front Door e Key Vault.• Automatizar operações e fluxos administrativos utilizando Bash, PowerShell e Python.• Criar documentações técnicas, OpenAPI specs e materiais para stakeholders técnicos e não técnicos.• Apoiar times internos na adoção segura e escalável de IA generativa.• Traduzir limitações técnicas e decisões arquiteturais em recomendações claras para diferentes públicos.• Trabalhar com autonomia para identificar necessidades, priorizar melhorias e evoluir continuamente a plataforma.

Requisitos e qualificaçõesPara essa posição, é importante que você tenha:• Experiência sólida com Azure API Management (APIM).• Conhecimento profundo sobre Large Language Models (LLMs), incluindo tokenização, context windows, reasoning models e workloads multimodais.• Experiência com Azure OpenAI e Azure AI Foundry.• Vivência com arquiteturas multi-cloud e integrações entre provedores de IA.• Experiência com Terraform/OpenTofu e infraestrutura como código.• Experiência com GitHub Actions utilizando OIDC (sem secrets persistidos).• Conhecimento em APIs REST, OpenAPI 3.x, SSE streaming e trans

formação de requests/responses.• Experiência com observabilidade utilizando Application Insights, KQL, Datadog ou ferramentas similares.• Conhecimento em controle de quotas, rate limiting e estratégias FinOps aplicadas a IA generativa.• Experiência com autenticação/autorização utilizando Azure AD, OAuth2/OIDC e JWT validation.• Conhecimento em troubleshooting e análise de problemas em ambientes distribuídos.• Experiência com automação utilizando Bash, Python ou PowerShell.• Inglês avançado para comunicação técnica e colaboração internacional.Será legal se você tiver:• Experiência com GCP Vertex AI e AWS Bedrock.• Conhecimento em Adobe Firefly APIs ou plataformas multimodais.• Experiência prática com Kubernetes e ambientes containerizados.• Vivência com chargeback/showback e governança de custos em cloud.• Conhecimento avançado em WAF tuning e Azure Front Door.• Experiência construindo plataformas internas para developers (IDP).• Familiaridade com azapi provider no Terraform.• Conhecimento em observabilidade avançada e construção de dashboards self-service.• Certificações Azure, Kubernetes ou FinOps.• Experiência em ambientes enterprise globais e multi-cloud.Informações adicionaisAqui você vai encontrar (Nossos

benefícios):Todo o equipamento necessário para seu trabalho (notebook e periféricos);Plano de saúde e odontológico;Seguro de vida;Mental health program;Anywhere office - flexibilidade para trabalhar de onde precisar;VR/VA (cartão de

benefícios Flash);Auxílio home office (cartão de

benefícios Flash);Auxílio mobilidade (cartão de

benefícios Flash);Programa de mentoria para desenvolvimento e acompanhamento de carreira;Participação nas tracks de desenvolvimento (investimento em cursos e etc) e acesso a nossa plataforma gratuita com muitos cursos para self Learning; Aulas de inglês com professor particular; Awesomeness - envio de mimos temáticos e exclusivos; Gympass; Horário flexível (40h semanais); Day off de aniversário; Appreciation - Programa de reconhecimento com possibilidade de doar e receber 'dentsu dolars' mensalmente; Atuação 100% remota ou híbrida (a sua escolha).

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