Desenvolvedor(a) de IA e Automação | Pleno #d52ea6
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Verificada em 31/10/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Sobre a Vaga
Você vai construir e operar automações e produtos de IA que já mudam o dia a dia de um escritório de advocacia com mais de 30 anos de história. O time de Inovação é pequeno e tem acesso direto à liderança, então o que você entrega aparece rápido e chega a quem usa.
Hoje já estão em produção robôs que operam sistemas jurídicos, assistentes conversacionais usados por todo o escritório e aplicações internas na nuvem. Você entra para dividir a sustentação disso e abrir espaço para novos projetos vindos das áreas jurídicas.
O Que Você Vai Fazer
- Automação de sistemas jurídicos: desenvolver e sustentar robôs que leem, preenchem e submetem dados em portais e sistemas de gestão de processos, com segurança para rodar em lote.
- IA aplicada a documentos: construir motores que extraem, resumem e classificam documentos jurídicos com LLMs, com saída estruturada e validação humana.
- Assistentes conversacionais: evoluir os assistentes internos e públicos do escritório (prompts, ferramentas ligadas a dados, memória, feedback e métricas de uso).
- Operação em nuvem: publicar e manter as soluções no Azure com CI/CD, gestão de segredos, monitoramento e controle de custo, além de revisar e portar protótipos criados pelas áreas para o ambiente corporativo.
O Que Esperamos de Você
Se você atende à maior parte destes pontos, candidate-se. Treinamos o resto.
- Pelo menos 3 anos desenvolvendo software em produção, com domínio de Node.js/TypeScript ou Python e base no outro.
- Já integrou APIs de LLM (OpenAI, Anthropic ou Azure OpenAI) em algo que funcionou de verdade: prompts, saída estruturada, controle de custo e de erro.
- Automação web com Playwright, Puppeteer ou similar, incluindo login, sessão e execuções longas.
- Bancos relacionais no dia a dia: modelagem simples, transações e migrações.
- Git com pull request e containers (Podman ou Docker) como rotina.
- Comunicação clara com pessoas não técnicas e hábito de testar com dados reais e mostrar evidência antes de dizer que está pronto.
Como você trabalha importa tanto quanto a stack: autonomia para sair de um problema mal definido até algo rodando, cuidado antes de gravar em sistema de cliente, preferência pela solução simples que entrega agora e documentação como hábito.
Híbrido, 2x presencial.
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