Senior Machine Learning Engineer

VEM SER DOCKETEERA transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.Faça parte dessa jornada de evolução incrível.Buscamos uma pessoa engenheira de Machine Learning com forte experiência em NLP, Transformers e LLMs. A pessoa ideal terá conhecimento prático em desenvolvimento de modelos, pipelines de dados e boas práticas de engenharia de software. Também, acompanhará pesquisas recentes em machine learning e contribuirá com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas. Sendo assim, a pessoa será capaz de desenvolver estratégias de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios complexos.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, treinar e otimizar modelos baseados em Transformers e LLMs para tarefas de processamento de texto;Construir pipelines robustos de pré-processamento e pós-processamento textual;Aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de Machine Learning;Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, integrando modelos com bancos de dados e APIs;Participar de decisões técnicas sobre arquitetura, versionamento de modelos, testes e deploy;Colaborar com engenheiros de dados e outros times para escalar soluções em produção.Requisitos e qualificaçõesPython: Domínio avançado da linguagem, com foco em orientação a objetos, otimização de código e organização de projetos;Machine Learning: Experiência com modelos como BERT, RoBERTa, GPT, Mistral, incluindo fine-tuning e uso em tarefas de NLP. Forte experiência com engenharia de prompt;Processamento de Texto: Classificação e extração de entidades;OCR: Experiência básica com ferramentas como Tesseract e Google Vision OCR;Bancos de Dados (PostgreSQL): Manipulação de dados via SQL, integração com pipelines de ML;Git/GitHub: Versionamento de código, revisão de PRs, uso em times colaborativos;Debug e Testes: Capacidade de identificar e resolver bugs, criar testes automatizados com Pytest ou Unittest;Padrões de Projeto: Aplicação de boas práticas de arquitetura e design patterns.LLMs - (GPT, Mistral, Claude - Sonnet, etc );DesejávelExperiência com APIs RESTful e FastAPI;Conhecimento em Docker e deploy de modelos em nuvem;Familiaridade com ferramentas de prototipação como Streamlit;Conhecimento em cloud (AWS, GCP);Experiência com Agents baseados em LLMs;Uso de MLflow, Weights & Biases, DVC ou ferramentas similares para monitoramento, versionamento e automação de experimentos;MLOps, ou Machine Learning Operations, refere-se ao conjunto de práticas e ferramentas que automatizam e facilitam o ciclo de vida do machine learning, desde o desenvolvimento até a implantação e monitoramento dos modelos.Informações adicionaisVantagens:Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote debenefícios incríveis, dá uma olhada: 🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 💊 Benefício Farmácia, economize e cuida da saúde.🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.🏊‍♀️ Psicologia Viva, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. 📚 Edupass, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 💰 Baby Cash quando a família cresce. 🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 🕜 Horário: 44 horas semanaisNa Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar essesbenefícios incríveis! 💙🚀Modelo de trabalho:🏢 Local: Pinheiros (modelo híbrido com 4x presencial e 1x home office)