Engenheiro(a) de Dados Pleno - Grafos Semânticos - Recife

Você na Deloitte:

Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na organização com o portfólio de serviços profissionais mais diversificado do mundo, atuando como Engenheiro de Dados Semânticos no time de Delivery Center. Na sua rotina, você irá:

• Definir e evoluir modelos semânticos e ontologias utilizando RDF e OWL;
• Desenvolver e otimizar consultas SPARQL;
• Projetar modelos semânticos considerando representação e tratamento de informações temporais;
• Implementar processos de geração, transformação e carga de RDF em larga escala;
• Definir estratégias de ingestão incremental de dados em grafos;
• Desenvolver integrações entre pipelines de dados, Databricks e soluções de Knowledge Graph;
• Atuar no tuning e dimensionamento de triple stores;
• Avaliar e definir configurações de cluster de acordo com volume, desempenho e escalabilidade;
• Analisar consumo de memória, capacidade e performance das plataformas de grafos;
• Apoiar tecnicamente decisões de arquitetura e evolução da solução.

Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências.

Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito.

Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo? Escolha seu impacto.

O que precisa para você se candidatar à vaga?

• Superior completo em TI ou pós-graduação e/ou MBA em áreas correlatas a Tecnologia da Informação;
• Experiência com modelagem semântica e ontologias.
• Conhecimento sólido de RDF, OWL e SPARQL.
• Experiência com modelagem de dados temporais.
• Experiência em engenharia de dados aplicada a grafos.
• Experiência com geração, transformação e carga de dados RDF em larga escala.
• Conhecimento de estratégias de ingestão incremental de dados.
• Experiência na integração de pipelines de dados com Databricks.
• Experiência com tuning, otimização e dimensionamento de triple stores.
• Conhecimento de arquiteturas distribuídas e ambientes em cluster para plataformas de grafos.
• Capacidade de análise de consumo de memória, capacidade computacional e desempenho de ambientes de dados.

Diferenciais

• Experiência na integração de grafos de conhecimento com agentes de IA.
• Conhecimento e experiência prática com LLMs (Large Language Models) e arquiteturas de IA generativa.

Esperamos você neste time!