Engenheiro(a) de Dados Pleno | Remoto

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados voltados a relatórios regulatórios de um cliente estratégico, garantindo escalabilidade, qualidade, governança e disponibilidade das informações.

Esse(a) profissional também participará da automatização de regras de negócio, evolução dos processos de integração e migração para uma arquitetura Lakehouse em nuvem.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT, desde a origem dos dados até as camadas de consumo do Lakehouse.

• Automatizar regras de negócio, transformando processos realizados em planilhas e scripts em códigos versionados, testados e revisados.

• Implementar controles de qualidade de dados, incluindo volumetria, conciliação entre fontes, consistência e registro de evidências.

• Orquestrar e monitorar workflows, identificar falhas e garantir a rastreabilidade dos processos.

• Apoiar a migração de cargas do Data Lake atual para o Lakehouse em nuvem.

• Documentar processos, integrações e linhagem de dados.

• Colaborar com áreas técnicas e de negócio para compreender e automatizar regras e processos.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.

• Conhecimento em Python ou Scala e SQL avançado.

• Experiência com processos ETL/ELT, Data Warehouse ou Data Lake.

• Vivência com desenvolvimento, monitoramento e sustentação de pipelines de dados.

• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow.

• Conhecimento em Git e versionamento de código.

• Capacidade de resolução de problemas técnicos, organização, autonomia e foco em qualidade.

Diferencial

• Experiência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).

• Vivência com Snowflake e arquitetura Medallion.

• Conhecimento em frameworks de testes e qualidade de dados.

• Noções de observabilidade de dados.

• Experiência em projetos de qualidade de dados ou ambientes regulados.

• Certificações AWS, Azure ou GCP, preferencialmente nas trilhas de Dados.