Engenheiro (a) de Machine Learning e Analytics Pl - Automation

Sobre a área: Somos uma equipe de Automation dedicada a desenvolver soluções que combinam dados, machine learning e agentes inteligentes, ampliando a capacidade analítica e a eficiência operacional do maior banco de investimentos da América Latina. Atuamos na construção de modelos, análises e ferramentas avançadas que suportam decisões estratégicas e impactam diversas frentes de negócio. Você fará parte do time de Data & AI, atuando no desenvolvimento de modelos de machine learning, aplicações com agentes inteligentes, análises exploratórias e entregas analíticas ad‑hoc. Sua atuação será próxima às áreas de negócio para compreender necessidades, propor soluções baseadas em dados e transformar demandas em produtos analíticos de alto impacto. No seu dia a dia: Desenvolvimento de modelos de ML: Criar, treinar, validar e ajustar modelos supervisionados e não supervisionados para resolver problemas reais das áreas de negócio. Aplicação de agentes inteligentes: Projetar e implementar soluções que utilizem agentes autônomos e ferramentas avançadas de IA para automações analíticas e tomada de decisão. Análises exploratórias: Realizar estudos estatísticos e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização. Entregas analíticas ad‑hoc: Produzir análises sob demanda, atendendo diversas áreas com diagnósticos, insights e recomendações baseadas em dados. Colaboração com stakeholders: Trabalhar em conjunto com especialistas de negócio, PO, engenharia e demais times para transformar requisitos em soluções analíticas completas e funcionais. Qualidade e boas práticas: Contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões analíticos, mantendo organização, versionamento e práticas adequadas de revisão e manutenção de código. Documentação: Desenvolver documentação técnica sobre modelos, análises, fluxos e decisões metodológicas, garantindo facilidade de manutenção e evolução das soluções. Esperamos de você: Formação em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Disponibilidade para trabalhar no modelo híbrido (4x por semana) em São Paulo. Experiência sólida com machine learning aplicado, incluindo modelagem, tuning e avaliação de performance. Conhecimento em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados. Experiência com Python e bibliotecas como pandas, scikit‑learn, numpy, matplotlib, seaborn. Vivência com ferramentas de versionamento e metodologias ágeis. Desejável conhecimento de modelos generativos, RAG, agentes de IA, ferramentas cloud e pipelines de dados. Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã