ESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE DADOS | REMOTO
Candidatura direto no site oficial da empresa.
Verificada em 15/05/2026 · Sem intermediários.
Sobre a vaga
LOCALIZA&CO
Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.
Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.
É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS;
- Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio;
- Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest;
- Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.
Requisitos
- AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
- Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow;
- Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex.: Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
- Experiência com Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL;
- APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
- Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento).
Diferenciais:
- Possuir Certificações AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas:
- Cloud Practitioner;
- Data Engineer;
- Solutions Architect;
- Machine Learning Engineer.
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