Engenheiro de Dados Sênior

Estamos em busca de três Engenheiros(as) de Dados Sênior para atuação em um projeto estratégico de transformação e evolução da plataforma de dados, com foco em ambientes de Datalake e Databricks.

Buscamos profissionais com sólida experiência em engenharia de dados, forte capacidade de execução e perfil hands-on, que atuem no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados de alta criticidade, processamento de grandes volumes de informações e modernização de soluções analíticas.

Se você gosta de desafios complexos, ambientes dinâmicos e projetos de alto impacto, essa oportunidade pode ser para você.

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes Datalake e Databricks;
• Trabalhar na ingestão, transformação, tratamento e padronização de dados oriundos de múltiplas fontes;
• Processar grandes volumes de arquivos texto, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
• Apoiar a construção e evolução de datasets analíticos para consumo por áreas de negócio e analytics;
• Atuar na modernização e migração de rotinas legadas para arquiteturas mais modernas;
• Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados;
• Realizar troubleshooting, monitoração e otimização de pipelines de dados;
• Interagir com times técnicos e áreas de negócio para entendimento e detalhamento de demandas;
• Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, documentação e automação;
• Utilizar ferramentas de IA para acelerar análises, desenvolvimento e ganho de produtividade nas atividades da equipe.

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Conhecimento avançado em Datalake e Databricks;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de ingestão e processamento de dados;
• Vivência com processamento de grandes volumes de dados e arquivos texto;
• Domínio de SQL, Python e SAS;
• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e/ou PySpark;
• Conhecimento em modelagem de dados voltada para consumo analítico;
• Experiência com monitoração, troubleshooting e otimização de pipelines;
• Experiência em projetos de modernização e migração de legados (SAS para plataformas modernas);
• Vivência com ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory ou similares;
• Vivência com Claude Code ou ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento, automação e análise de código.

Desejáveis:

• Conhecimento avançado em PySpark;
• Experiência em projetos do mercado financeiro ou ambientes de dados críticos;
• Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados;
• Experiência com arquitetura moderna de dados em nuvem.

• Remuneração competitiva com base na experiência;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.