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CIENTISTA DE DADOS - SINGLO

Global·Publicada há 27 dias

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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Sobre nós:A Singlo analisa informações de crédito e comportamento, internas e externas proporcionando uma analise personalizada.Buscamos um(a) Cientista de Dados com visão de negócio para transformar nosso rico ecossistema de dados em inteligência competitiva. Sua missão será liderar a análise de dados e o desenvolvimento de modelos preditivos que irão potencializar nossos produtos e otimizar nossas operações. Este é um papel fundamental para o próximo salto de inovação da Neocredit.Venha fazer parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuiçõesModelagem Preditiva: Criar, validar e implementar modelos de machine learning para aprimorar a análise de crédito, como scores de inadimplência, modelos comportamentais e detecção de anomalias.Geração de Insights: Realizar análises profundas para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio, comunicando os resultados de forma clara para as equipes de produto e liderança.Estratégia de Dados: Contribuir ativamente com ideias para aprimorar a coleta, o enriquecimento e a utilização dos dados na plataforma.

Requisitos e qualificações

Qualificações Necessárias:

Formação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas quantitativas.Experiência prévia atuando como Cientista de Dados ou em função similar.Forte conhecimento em Python e suas bibliotecas para dados (Pandas, Scikit-learn, etc.).Proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados.Sólida base em estatística e algoritmos de machine learning.Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Metabase ou similar).Perfil proativo, com excelente capacidade de resolução de problemas.

Qualificações Desejáveis (

Diferenciais):Experiência no setor financeiro, de crédito ou em fintechs.Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).Noções de MLOps (deploy e monitoramento de modelos).Informações adicionais

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Grátis. Cancele quando quiser.

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