DESENVOLVEDOR EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL (PJ)
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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
QUEM SOMOSA Vertere AI, parte do GM Group, é uma consultoria especializada na aplicação prática da Inteligência Artificial para impulsionar a trans
formação organizacional de forma sustentável, escalável e com resultados mensuráveis. Acreditamos que a verdadeira mudança não vem apenas da “Trans
formação Digital”, mas da Trans
formação Organizacional, quando pessoas, processos e tecnologia se alinham a uma visão clara.O QUE FAZEMOS- Treinamentos executivos em IA aplicada ao negócio- PMO Inteligente com IA para acelerar portfólios com previsibilidade e governança- Roadmaps digitais com foco em ROI, conectando estratégia e execução tangível- Programas de Trans
formação com IA em apenas 90 dias, para gerar impacto imediato e sustentávelNOSSO PROPÓSITONa Vertere AI, unimos estratégia, processos e Inteligência Artificial para transformar as organizações em uma estrutura mais inteligente, eficiente e preparada para o futuro.Estamos em busca de um profissional Desenvolvedor em Inteligência Artificial, para compor nosso time de sucesso.
Responsabilidades e atribuiçõesConduzir discovery com stakeholders para entender objetivos e dados.Desenhar arquitetura (dados, LLMs e infraestrutura) com foco em custo, desempenho e LGPD.Implementar pipelines de dados (ETL/ELT) e soluções avançadas de RAG (BM25, embeddings, reranking).Desenvolver e integrar APIs usando FastAPI e criar interfaces com Streamlit.Cuidar do versionamento, testes de código e orquestração de deploy (Docker e CI/CD).Configurar a observabilidade, métricas e alarmes do sistema.Avaliar continuamente modelos e prompts para propor melhorias.Documentar decisões técnicas, criar playbooks e capacitar as equipes.
Requisitos e qualificaçõesLinguagens e Frameworks: Domínio em Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy, Pandas e Matplotlib.IA Generativa: Forte experiência com LangChain, LangGraph e LlamaIndex.Machine Learning: Conhecimento em aprendizado supervisionado, não supervisionado, deep learning e visão computacional.Engenharia e Arquitetura: Conhecimento em RAG, pipelines ETL/ELT, desenvolvimento de APIs (FastAPI) e interfaces (Streamlit).Experiência com nuvem (AWS, Azure ou GCP), Docker e práticas de CI/CD.Graduação concluída ou em andamento em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), Engenharia de Software, Ciência da Computação ou áreas correlatas.Informações adicionaisVivência ou conhecimento básico em soluções para a área da construção civil, será um diferencial.
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