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NovaFonte oficial🌐 100% RemotaCLT

Software Engineer II | GenAI (CLT) - Remoto

Gran·Publicada há 6 dias

Você vai direto pra vaga — sem criar conta aqui.

Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Estamos em busca de uma pessoa Software Engineer II (GenAI) para compor o time de Tecnologia e mudar vidas com a gente! O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas. Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline. Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.👩‍💻 Acesse nossos cases clicando nos links abaixo: ➡ 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão; ➡ Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker; ➡ Audiolivros. Se interessou? Vem ser GranLover!Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo, sendo 100% remoto.Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT. Quer saber mais sobre a gente? Clique AQUI para retornar para a página de carreiras.

Responsabilidades e atribuições🚀 Aqui você vai:⁠Desenvolver e otimizar pipelines de RAG: Construir sistemas de RAG avançados que consultem múltiplas fontes de dados, como PDFs e transcrições de vídeo, para garantir respostas precisas e com ampla cobertura de conteúdo.⁠Automatizar a avaliação de qualidade: Implementar pipelines de "LLM-as-a-Judge" para auditar a qualidade das respostas da IA em escala.⁠Construir a personalização da IA: Desenvolver e implementar sistemas de memória conversacional de longo prazo (usando frameworks como LangChain) para que o sistema possa se lembrar do contexto e do históricos de interações.⁠Arquitetar sistemas de múltiplos agentes: Projetar e construir uma arquitetura de agentes especialistas, com um router inteligente que direciona as requisições para o agentes mais adequados.⁠Trabalhar com LLMs: Utilizar e otimizar os mais recentes modelos de linguagem (GPT, Claude, etc.), aplicando técnicas de prompt engineering para maximizar a qualidade das respostas.⁠Contribuir para a vetorização do conhecimento: Apoiar a iniciativa estratégica de "IA Onipresente", ajudando a estruturar e vetorizar todo o acervo acadêmico do Gran para torná-lo acessível à IA.⁠Definir contratos de dados: Colaborar com o Desenvolvedores de software para definir as APIs e os contratos de dados necessários para servir os modelos de IA com eficiência e baixa latência.

Requisitos e qualificações📝

O que buscamos:Experiência em Engenharia de IA/ML, com foco em IA Generativa e LLMs.Conhecimento e experiência prática na construção e otimização de sistemas RAG.Domínio de Python e de frameworks de IA como LangChain, LlamaIndex e/ou Hugging Face.Experiência com bancos de dados vetoriais (ex: OpenSearch, Milvus, Weaviate) e de Grafos (ex. Neo4j, Falkordb)Compreensão de prompt engineering, técnicas de avaliação de LLMs e estratégias de redução de alucinação.Experiência com a utilização de serviços de cloud (preferencialmente AWS) para deploy e gerenciamento de soluções de IA.🌟

Diferenciais:Experiência na construção de sistemas de múltiplos agentes (multi-agent systems).Conhecimento de ferramentas de observabilidade para LLMs (ex: LangFuse).Experiência com "LLM-as-a-Judge" para avaliação automatizada.Vivência em projetos que envolvem a ingestão e o processamento de grandes volumes de dados para alimentar sistemas de IA.Informações adicionais✨ Aqui você vai encontrar

benefícios como: Saúde e Bem-Estar:Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.Aplicativo para agendamento de massagem.Convênio com Sesc, proporcionando acesso a

atividades culturais e de lazer.Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica. Alimentação:Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão iFood. Reconhecimento e Incentivos:Auxílio Home Office pago no cartão iFood.PLR de acordo com as regras vigentes.Licença maternidade e paternidade estendidas.GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações. Auxílio-Creche. Desenvolvimento Profissional:Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.

Benefícios Especiais:Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.Vale Natal em dezembro.Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.Gran Kit Escolar - auxílio material escolar.Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.Petlove – plano de saúde para os pets da família.🫂 Tempo para você:Day Off no aniversário.Seguro de vida.Local de trabalho: Trabalhe de qualquer lugar! Nós estamos em home office, e temos colaboradores espalhados por todo o Brasil!Jornada de Trabalho: 40h semanais Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos seletivos. Vem ser GranLover!!!A nossa comunicação é feita por e-mail e/ou WhatsApp. Por isso, não esqueça de deixar o seu cadastro atualizado e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.Todo o processo do Gran é feito de forma online e enviamos feedback ao fim de todos os processos.Caso tenha problemas com a plataforma, entre em contato com a central de ajuda da Gupy!

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