Analista de Dados I

Inovação e transformação digital caminham juntas. Na Grendene esses temas fazem parte do nosso dia.

Nosso time de TI é nosso grande suporte para a realização de inúmeros sonhos. Inúmeros mesmos!!!

São centenas de projetos ganhando vida todos os dias através de um time de profissionais incríveis que parecem fazer mágica todos os dias, e isso é competência mesmo.

Vem fazer parte!

• Desenvolver automações na plataforma de dados, garantindo durabilidade, alto desempenho e usabilidade, em conjunto com a governança e a segurança.
• Utilizar técnicas avançadas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes que suportem decisões estratégicas e operacionais da empresa.
• Manter a camada de dados e seus serviços para assegurar observabilidade, escalabilidade e flexibilidade, atendendo às demandas dos clientes de forma eficiente.
• Impulsionar a eficiência da equipe de engenharia ao desenvolver e implementar frameworks, métodos e padrões que otimizem as atividades do time.
• Orientar e capacitar colegas nas melhores práticas de engenharia de dados para promover escalabilidade e automação na nuvem, colaborando de forma integrada com todos os times.
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções de dados viáveis e reutilizáveis, fomentando uma cultura orientada a dados.
• Criar e validar hipóteses, adaptando-se rapidamente a mudanças de prioridades ou cenários.
• Trabalhar com autonomia, sempre apoiando-se na equipe.
• Ser responsável pela plataforma de dados, identificando e implementando requisitos para melhorias, otimizações e mudanças tecnológicas.
• Monitorar a disponibilidade, desempenho, capacidade e uso da plataforma, propondo mudanças táticas ou estratégicas conforme necessário.
• Perfil analítico e hands-on;

• Superior em andamento ou concluído em Tecnologia da Informação, Administração, Análise de Sistemas, Ciência da Computação ou Engenharia;
• Experiência em linguagem SQL;
• Experiência em Cloud Computing, preferencialmente GCP;
• Experiência em arquitetura e processos de cargas de dados para DataLake;
• Experiência em Airflow (Composer);
• Conhecimento em Python;
• Conhecimento em processo de ETL e ELT;
• Conhecimento em linguagem PySpark;
• Conhecimento com Databricks;

• Horário de 07:30 às 17:28;
• Modalidade híbrido (2x presencial e 3x home).