Especialista II Engenheiro de IA (Tech Demanda e Operações)
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Verificada em 28/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.
Vem fazer beleza com a gente!
Responsabilidades
O time de Planejamento de Demanda do Grupo Boticário busca otimizar a precisão da produção através de uma estrutura multidisciplinar que evolui de modelos estatísticos para uma plataforma autônoma, onde a IA atue como copiloto estratégico do negócio. O maior desafio da área com a IA Generativa reside em garantir a acuracidade técnica e mitigar "alucinações" em um cenário que exige rigor matemático, de tal modo que colabore efetivamente no direcionamento e tomada de decisão.
- Desenhar e implementar arquiteturas de Agentes de IA Multi-Cloud: Ser responsável pelo desenho técnico e implementação de agentes autônomos que operam na nossa arquitetura Modern Hybrid Mesh. Você orquestrará modelos de inferência rápida (como Claude 3.5 Sonnet e DeepSeek-R1) via Amazon Bedrock para interações em tempo real na tela, e modelos de raciocínio profundo (como Gemini 3 Pro) no GCP Vertex AI para análises em lote com janelas de contexto de até 1 milhão de tokens.
- Engenharia de Contexto e RAG Avançado: Projetar e otimizar pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando o Amazon Bedrock Knowledge Bases. Implementar técnicas de extração inteligente e filtragem dinâmica de metadados para garantir que os agentes recuperem com precisão as políticas de estoque e lead times da companhia.
- Desenvolver a capacidade de raciocínio dos Agentes: Criar copilotos interativos para o planejamento de demanda, utilizando o padrão de Thought Signatures para manter a coesão do raciocínio da IA em fluxos complexos, garantindo respostas determinísticas e auditáveis a partir de dados estruturados (Iceberg/RDS).
- Integração e Orquestração Assíncrona: Desenvolver a comunicação segura entre os agentes de IA e nossos microsserviços Kotlin. Para tarefas de longo tempo de execução, você integrará os fluxos agentivos com AWS Step Functions utilizando o padrão de Callback, eliminando tempos ociosos e garantindo tolerância a falhas.
- Atuar na produtização de soluções de IA (LLMOps e Segurança): Garantir a governança, monitoramento de custos de inferência e segurança das aplicações. Implementar Guardrails no Bedrock e configurar acessos Cross-Cloud utilizando Workload Identity Federation (WIF) para comunicação segura entre AWS e GCP sem tráfego de credenciais estáticas.
- Colaboração e desenvolvimento técnico: Colaborar ativamente com o Squad de Modelagem e o Squad de Aplicação, traduzindo outputs de modelos estatísticos preditivos (ARIMA/XGBoost) em insights textuais e sugestões de ação automatizadas para os usuários de Supply Chain.
Requisitos
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