ANALISTA DE DADOS JR. - PRICING

Se o seu sonho de criança era trabalhar em um lugar onde a magia acontece todos os dias... adivinha só? Ele pode virar realidade AGORA!No Grupo Ri Happy, a maior rede varejista de brinquedos do Brasil, a gente acredita que crescer pode (e deve!) ser divertido. Aqui, ser SUPER é mais do que um valor é o nosso jeito de encantar, surpreender e transformar o mundo ao nosso redor.Pode vir com sua essência, sua história e seu brilho único. Por aqui temos:Satisfação em ServirUnidos pela DiversãoPaixão pelo NegócioEssência da SimplicidadeRespeito pelo AmanhãCurtiu? Então, chega mais!Responsabilidades e atribuições1. Inteligência de Dados e Big DataProcessamento de Dados: Extrair e tratar grandes volumes de dados transacionais (SQL, Python ou ferramentas de ETL).Identificação de Oportunidades: Detectar anomalias de preço, produtos subprecificados ou clientes com margens negativas.Clusterização: Agrupar produtos ou clientes por comportamento de compra para aplicar estratégias de preços diferenciadas.2. Monitoramento e Visualização (Dashboards)Criação de Dashboards: Desenvolver e manter painéis no Looker.KPI Tracking: Monitorar indicadores como Elasticidade-Preço, Markup, Margem de Contribuição e Price Index (comparativo com a concorrência).Automação: Substituir relatórios manuais por fluxos de dados automatizados e em tempo real.3. Apoio à Tomada de Decisão ComercialBusiness Partnering: Traduzir as necessidades da equipe comercial em modelos analíticos.4. Estruturação e ModelagemArquitetura de Visões: Criar estruturas lógicas que organizem o pensamento do negócio (ex: visão por canal de venda, por região ou por categoria de produto).Sugestão de Pricing: Elaborar recomendações fundamentadas para tabelas de preços e políticas de descontos.Requisitos e qualificaçõesFormação: Graduação em andamento ou completa em Matemática, Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.Manipulação de Dados: Domínio de SQL para extração de dados e conhecimentos em Python ou R para automação de análises.Ecossistema Google: Experiência com Google Sheets (Query, Pivot Tables, Apps Script) e Looker Studio para criação de dashboards operacionais.Raciocínio Lógico/Financeiro: Noções básicas de margem (Front e Back), Markup, Elasticidade de Preço e Rentabilidade.Visualização de Dados: Capacidade de traduzir números em gráficos claros que facilitem o workflow de decisão dos Gerentes de Categoria.DiferenciaisConhecimento em ferramentas de Cloud ComputingExperiência prévia em varejo.Noções de metodologias ágeis para gestão de demandas e entregas.Atenção aos detalhes, comunicação assertiva, senso de urgência e curiosidade.Informações adicionaisBenefícios:Assistência médicaAssistência odontológicaAuxílio-refeição & Auxílio-alimentaçãoVale-transporte Participação nos Lucros e ResultadosDesconto em produtosSeguro de vida Convênio com o Wellhub e Totalpass - parceiro de academiasO que mais você vai encontrar por aqui?Day off no dia do seu aniversário Home Office (Regime de trabalho híbrido)Ajuda de custo Home Office E aí, vem trabalhar com a gente? Venha e divirta-se. (Nossa comunicação inicial é por email. Não recebeu o e-mail? Verifique se a mensagem não está na pasta de Spam/Lixo Eletrônico)