Cientista de Dados - Sênior
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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Prazer, Grupo SBF.Para nós, esporte é mais que só a prática: é movimento. Ele tem o poder de mover as pessoas pelo exercício, pela paixão pelo time do coração, pela diversão de uma aula de dança, pela força de marcas icônicas. Por vermos a potência do esporte em todas as suas expressões, trabalhamos juntos com garra e energia para construir o primeiro ecossistema de esporte do mundo, reunindo diversas possibilidades para que as pessoas sejam envolvidas e impactadas pelo poder de se movimentar. Quando você pensar em esporte, pode ter certeza: o Grupo SBF estará ali. Seja por meio das lojas e do e-commerce da Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina; da Fisia, distribuidora oficial da Nike no Brasil, da FitDance e da OneFan, aqui o movimento não para. Praticante ou entusiasta, fã ou apaixonado: o Grupo SBF é pra você. Somos saudavelmente inconformados, fazedores e convictos da importância de levar o movimento para cada vez mais gente. Se você se move por esporte, ou é movido por ele, temos um convite: que tal também trabalhar por ele?Ficou interessado(a)? Vem saber mais!
Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na squad de Busca, com foco em Busca Semântica, relevância e ranking. Essa posição tem papel estratégico na evolução da experiência de busca, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com Produto, Engenharia e Negócio.
Responsabilidades:Desenvolver e evoluir soluções de Busca Semântica utilizando Elasticsearch, indo além da busca lexical tradicional. Atuar na definição e otimização de: Estrutura de índices e mappings, Estratégias de ranking híbrido (lexical + semântico), Queries semânticas (ex: embeddings, similarity search, boosting contextual); Trabalhar com vetorização de conteúdo (produtos, termos de busca, atributos) para melhoria de relevância. Avaliar e evoluir métricas de qualidade de busca. Conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar impacto das melhorias semânticas. Traduzir problemas de negócio e experiência do usuário em soluções analíticas e modelos de dados. Atuar em parceria com Engenharia e Produto na definição do roadmap técnico de busca. Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento. Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas.
Requisitos necessários:
Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins. Experiência comprovada de 5 a 7 anos em projetos de ciência de dados. Experiência prática com Busca Semântica em Elasticsearch Experiência com Information Retrieval (IR) e conceitos de relevância. Conhecimento em NLP aplicado à busca (ex: embeddings, similaridade textual). Experiência com modelos de ranking ou learning to rank. Domínio de SQL para análise de grandes volumes de dados. Proficiência em Python para análise de dados, experimentação e modelagem. Vivência com experimentação e testes A/B em ambientes de produto. Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos. Experiência em produtos digitais com alto volume de dados. Noções de MLOps. Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.
Requisitos e qualificações
Diferenciais:Vivência com BigQuery ou data lakes. Experiência prévia em e-commerce, marketplace ou plataformas de discovery. Experiência em observabilidade e monitoramento da qualidade da busca. Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling. Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI. Perfil esperado:Forte mentalidade de produto e experiência do usuário. Perfil analítico, curioso e orientado a impacto. Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta. Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados. Boa colaboração em times multidisciplinares.Informações adicionaisInformações Complementares: Regime de Trabalho: CLT / 100% Remoto
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