Agile Master SR

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formação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuiçõesAtuar em parceria direta com PMs, Tech Leads e lideranças para organizar o fluxo de trabalho e aumentar a efetividade da entrega;Apoiar a estruturação, revisão e priorização de backlog, trazendo clareza de escopo, sequência de execução e foco no que gera mais valor;Identificar e destravar impedimentos reais de entrega, especialmente dependências entre times, áreas e fornecedores;Entrar na execução quando necessário, assumindo frente em alinhamentos, cadências, follow-ups e organização operacional;Melhorar a previsibilidade e o fluxo de entrega, reduzindo ruído, retrabalho e excesso de processo;Apoiar o PM na preparação de materiais, organização de prioridades, acompanhamento de entregas e tomada de decisão;Conectar métricas operacionais e de fluxo com ações concretas de melhoria;Facilitar ritos quando fizer sentido, mas sem apego a frameworks ou excesso de cerimônia;Desenvolver autonomia nos times e nos PMs, evitando dependência excessiva do próprio papel;Atuar em um ambiente de trans

formação, integrando práticas, governança e modelo operacional entre startups e estrutura corporativa;Utilizar ferramentas de IA de forma prática no dia a dia para aumentar produtividade, qualidade de análise e velocidade operacional;Apoiar PMs e times no uso prático de IA para acelerar preparação de materiais, síntese de contexto, estruturação de backlog, análise de riscos, acompanhamento de entregas e organização de informações;Identificar oportunidades concretas de simplificação e ganho de eficiência com IA, sem criar burocracia ou dependência excessiva de ferramenta;Aplicar IA como apoio à operação e à tomada de decisão, sempre com senso crítico, validação e responsabilidade sobre a qualidade das saídas

Requisitos e qualificações1. Gestão de backlog e priorização:Organização e saneamento de backlog;Quebra de escopo;Priorização com PM e Tech Lead;Sequenciamento de entregas;Apoio à definição de MVP, cortes e trade-offs.2. Gestão de fluxo e execução:Kanban e gestão visual do trabalho;Identificação de gargalos;Acompanhamento de aging, WIP, throughput e lead time;Melhoria de previsibilidade;Tratamento de bloqueios e dependências.3. Atuação com métricas:Uso prático de métricas de fluxo;Conhecimento de DORA é diferencial forte;Capacidade de conectar métrica à decisão e ação;Leitura de capacidade, risco, atraso e variação de entrega.4. Gestão de dependências entre times:Sincronização operacional entre squads;Alinhamento de roadmap;Construção de acordos de interface;Follow-up até resolução, sem depender apenas de cerimônias.5. Facilitação com foco em resultado:Condução de ritos quando necessários;Workshops de priorização, planejamento e alinhamento;Conversas de decisão e destravamento;Menos foco em “rodar agenda”, mais foco em gerar avanço.6. Conhecimento de produto e tecnologia:Boa interação com PM, engenharia e stakeholders;Entendimento de ciclo de desenvolvimento;Familiaridade com discovery, delivery, incidentes, débito técnico e operação.7. Ferramentas:Jira, Confluence e ferramentas de gestão de trabalho;Planilhas e organização de acompanhamento executivo/operacional;Ferramentas de colaboração como Miro, Teams, Slack ou similares.8. Contexto de scale-up / startup / trans

formação:Experiência em ambientes de crescimento acelerado;Contextos com pouca clareza, múltiplas demandas e necessidade de estruturação;Vivência com integração entre cultura startup e governança corporativa é diferencial.9. Uso prático de IA para ganho de eficiência:Uso de IA generativa para acelerar

atividades do dia a dia, como síntese de contexto, preparação de materiais, estruturação de planos de ação, organização de backlog e apoio a análises;Capacidade de escrever bons prompts e interagir de forma objetiva com ferramentas de IA para obter saídas úteis no contexto de produto e tecnologia;Uso de IA para consolidar informações, identificar padrões, gerar hipóteses, apoiar priorização e reduzir esforço operacional.Informações adicionais