Engenheiro de IA SR

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Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e iterar prompts avançados, chains de raciocínio (multi‑step, agentic flows) e pipelines de geração orientados a casos de uso reais de negócio;Definir, implementar e manter frameworks de avaliação de qualidade para sistemas baseados em LLMs, incluindo métricas automáticas e avaliações humanas;Estabelecer guardrails técnicos e funcionais, como controle de escopo, formatos de resposta, validações semânticas e estratégias de fallback;Projetar e aplicar estratégias de mitigação de alucinação, como grounding, uso de fontes confiáveis, checagem cruzada e validação pós‑geração;Selecionar, comparar e otimizar o uso de modelos de linguagem (LLMs) conforme custo, latência, qualidade e

requisitos de segurança;Definir e documentar padrões de prompting, estilos de resposta e boas práticas para uso consistente dos modelos em múltiplos produtos;Planejar e conduzir testes A/B e experimentos controlados para medir impacto de mudanças em prompts, modelos ou arquiteturas;Trabalhar em conjunto com times de Produto, Engenharia e Design para integrar LLMs em fluxos de usuário, APIs e interfaces conversacionais;Garantir conformidade com

requisitos de segurança, privacidade e compliance, incluindo prevenção de vazamento de dados sensíveis (PII) e aderência a políticas internas e regulatórias;Monitorar continuamente desempenho, qualidade e riscos dos sistemas em produção, utilizando logging, métricas e feedback de usuários para melhoria contínua.

Requisitos e qualificaçõesExperiência prática com LLMs (indicar modelos, casos de uso e resultados);Técnicas de prompting, estruturação, few-shot, tool use;Avaliação: métricas de qualidade, testes A/B, datasets de validação;Segurança e privacidade: prevenção de vazamento de dados, PII, políticas;RAG (embeddings, chunking, retrievers), vetores e relevância;Integração com produtos (APIs, UX de chat, logging).