Cientista de Dados SR
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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua trans
formação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!
Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e evoluir pipelines de dados e automações em Python, PySpark e SQL, modernizando processos legados;Construir e operar modelos de Machine Learning end-to-end, incluindo deploy, monitoramento e retreinamento;Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos, garantindo performance e qualidade;Implementar e acompanhar o monitoramento de modelos, incluindo análise de performance e gestão de drift;Garantir boas práticas de engenharia de dados e MLOps, incluindo versionamento e reprodutibilidade;Documentar soluções e decisões técnicas para garantir rastreabilidade e auditabilidade;Atuar como referência técnica, apoiando o time com code review e definição de boas práticas;Interagir com áreas de negócio para traduzir demandas em soluções analíticas escaláveis.
Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida como Cientista de Dados Sênior com atuação end-to-end em projetos de Machine Learning em produção;Domínio de Python aplicado a Data Science e desenvolvimento de pipelines;Forte conhecimento em SQL e manipulação de dados;Experiência com processamento distribuído utilizando PySpark;Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados e pipelines de Machine Learning;Experiência com versionamento de modelos, gestão de experimentos e reprodutibilidade;Conhecimento em práticas de MLOps e operação de modelos em produção;Experiência com monitoramento de modelos, métricas de performance e gestão de drift;Experiência com grandes volumes de dados e ambientes de alta escala;Capacidade de transformar processos legados em soluções automatizadas e escaláveis;Inglês para condução de reuniões e discussões técnicas.Informações adicionais
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