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Engenheiro de Dados PL/SR - Databricks

Grupo SysMap·Publicada há 27 minutos

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Verificada em 26/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios. Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil. Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades

Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados;

Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance;

Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados;

Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados;

Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos;

Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados;

Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor;

Atuar como referência técnica, apoiando e desenvolvendo profissionais mais juniores;

Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

Requisitos

Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs;

Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados;

Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional;

Experiência prévia com DataOpsConhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow);

Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes;

Experiência em projetos utilizando Databricks;

Graduação em áreas de TI ou similares.

Candidatar-se no site oficial