Analista de Dados Pleno
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Verificada em 04/06/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
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Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
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Responsabilidades
- Realizar análises exploratórias de dados para apoiar o entendimento de comportamento, performance e evolução de produtos e frentes digitais.
- Consultar, tratar, cruzar e validar informações provenientes de diferentes bases de dados.
- Desenvolver, ajustar e otimizar consultas em SQL, considerando boas práticas de performance, consumo e qualidade da informação.
- Atuar com bases armazenadas em ambientes analíticos e plataformas de dados, como Databricks.
- Apoiar a construção, manutenção e evolução de dashboards, relatórios e indicadores em Power BI.
- Realizar validação de regras de negócio, identificação de divergências e análise de consistência dos dados.
- Apoiar a documentação de fluxos, processos, bases utilizadas, regras de negócio, indicadores e critérios analíticos.
- Traduzir análises técnicas em informações claras e acionáveis para áreas de negócio e stakeholders.
- Interagir com equipes multidisciplinares para levantamento, entendimento e refinamento de demandas.
- Contribuir para a organização e melhoria dos processos analíticos do time de Dados.
- Apoiar a liderança em estudos, diagnósticos, análises pontuais e construção de visões estratégicas para tomada de decisão.
Requisitos
- Experiência prévia como Analista de Dados, Analista de BI ou em posições correlatas.
- Vivência com análise, tratamento, validação e cruzamento de dados em bases estruturadas.
- Experiência no desenvolvimento de consultas em SQL para extração, transformação e análise de informações.
- Atuação com criação, manutenção ou evolução de dashboards e relatórios em Power BI.
- Experiência com análise exploratória de dados, construção de indicadores e geração de insights.
- Vivência com entendimento de regras de negócio e tradução dessas regras em análises, relatórios ou indicadores.
- Experiência com documentação técnica, funcional ou analítica.
- Interface com áreas de negócio, liderança e/ou times técnicos para levantamento de necessidades e validação de informações.
- Experiência em ambientes com grande volume de dados será considerada um diferencial.
- Conhecimento sólido em SQL.
- Experiência com Power BI.
- Conhecimento em análise exploratória de dados.
- Capacidade de tratar, cruzar, validar e interpretar dados de diferentes fontes.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e/ou ambientes analíticos.
- Noções de modelagem de dados e construção de indicadores.
- Capacidade de compreender e aplicar regras de negócio em análises e relatórios.
- Boa prática na documentação de processos, regras, bases e indicadores.
- Atenção à qualidade, consistência e integridade dos dados.
Ferramentas e tecnologias
- SQL
- Power BI
- Databricks
- Excel
- Python — diferencial
- GCP / Google Cloud Platform — diferencial
- BigQuery — diferencial
- DBeaver, PostgreSQL ou MySQL — diferencial
- Ferramentas de documentação e gestão de demandas
Formação
- Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
- Ciência da Computação;
- Sistemas de Informação;
- Engenharia de Dados;
Cursos desejáveis
- SQL para análise de dados.
- Power BI / Business Intelligence.
- Modelagem de dados.
- Análise de dados com Python.
- Databricks.
- Google Cloud Platform / BigQuery.
- Fundamentos de Engenharia de Dados.
- Visualização de dados e construção de indicadores.
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