Engenheiro de Dados SR - Snowflake
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Verificada em 06/06/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀
Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.
Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.
Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.
👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir Produtos de Dados que suportem decisões estratégicas e iniciativas de transformação digital;
- Construir soluções analíticas modernas utilizando a plataforma Snowflake como principal ecossistema de dados;
- Desenvolver pipelines de dados escaláveis, confiáveis e preparados para ambientes multi-cloud;
- Explorar e implementar soluções aceleradoras utilizando IA Generativa, LLMs e recursos nativos de IA da plataforma;
- Participar da definição de arquiteturas modernas de dados e analytics;
- Atuar próximo às áreas de negócio para entender necessidades, identificar oportunidades e transformar requisitos em soluções;
- Trabalhar na criação e evolução de ativos reutilizáveis, frameworks e componentes que acelerem a entrega de novos produtos;
- Garantir boas práticas de qualidade, governança, observabilidade e performance dos dados;
- Colaborar com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros e stakeholders de negócio para criar soluções integradas e escaláveis.
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e Analytics;
- Vivência na construção de Produtos de Dados e soluções orientadas a domínio;
- Experiência com plataformas modernas de dados, preferencialmente Snowflake;
- Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados analítica;
- Experiência com desenvolvimento de pipelines ELT/ETL;
- Familiaridade com conceitos de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse moderno;
- Vivência com recursos como Snowflake Cortex, agentes inteligentes, busca semântica, embeddings e frameworks de IA aplicada será considerada um diferencial relevante.
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