Engenheiro de Dados SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

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• Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados na Google Cloud;

• Garantir qualidade, confiabilidade e escalabilidade no fluxo de dados (batch e streaming);

• Otimizar custos de armazenamento e processamento (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub);

• Colaborar com cientistas de dados e analistas, fornecendo dados prontos para consumo.

Ingestão de Dados

• Dataflow (Apache Beam) → pipelines de ETL/ELT escaláveis. Extração de origens externas como base Oracle na OCI, SQLserver on-premise;
• Pub/Sub → ingestão em tempo real;
• Storage Transfer → ingestão de dados em batch originados no próprio GCS ou externo como buckets S3 da AWS;
• Integração com bancos externos (Oracle, SQL Server, MySQL) via JDBC / Dataflow templates ou extração customizada.

Armazenamento e Processamento

• BigQuery → modelagem, otimização de queries, particionamento e clustering;
• Cloud Storage → Data Lake (raw, bronze, silver, gold);
• Dataproc quando necessário;
• Bigtable e Firestore para casos NoSQL.

Transformação e Modelagem

• Dataform ou dbt para orquestração SQL no BigQuery;
• Boas práticas de modelagem dimensional;
• Processamento batch e streaming (Beam, SQL streaming).

Orquestração e Automação

• Cloud Composer (Airflow) ou Workflows para agendamentos complexos;
• Integração com Cloud Functions / Cloud Run para tarefas serverless;
• Linguagens e Ferramentas;
• SQL avançado (BigQuery SQL);
• Python (para Dataflow, automações, ETL);
• Git (CI/CD em repositórios).