Engenheiro de Dados SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

• Desenvolver, revisar e otimizar consultas SQL complexas em BigQuery;
• Construir e manter tabelas analíticas nas camadas Trusted e Refined;
• Apoiar a modelagem de dados relacional, dimensional e analítica;
• Criar, ajustar e sustentar pipelines de dados orquestrados via Airflow / Cloud Composer;
• Implementar regras de negócio em SQL com foco em rastreabilidade, clareza e performance;
• Realizar validações entre camadas Raw, Trusted e Refined;
• Identificar e corrigir problemas de volumetria, duplicidade, tipagem, granularidade e relacionamentos;
• Apoiar análises de divergência entre sistemas de origem e tabelas consolidadas;
• Trabalhar com versionamento de código, organização de scripts e boas práticas de engenharia;
• Criar mecanismos de monitoramento e validação de qualidade dos dados;
• Apoiar consumidores de dados em dúvidas relacionadas a regra de negócio, origem, granularidade e uso correto das tabelas;
• Participar de discussões técnicas para definição de arquitetura, performance, particionamento, clusterização e contratos de dados;
• Documentar regras, fluxos, tabelas, relacionamentos, chaves e critérios de validação.

• Experiência avançada com SQL;
• Experiência prática com BigQuery;
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional;
• Capacidade de interpretar regras de negócio complexas e transformá-las em SQL;
• Experiência com construção de pipelines de dados;
• Conhecimento em Airflow ou Cloud Composer;
• Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente GCP;
• Noções de Data Lake, Data Warehouse, camadas Raw, Trusted e Refined;
• Experiência com tratamento de dados, padronização, tipagem e deduplicação;
• Conhecimento em particionamento, clusterização e otimização de consultas;
• Experiência com Git ou outro sistema de versionamento;
• Capacidade de analisar logs, identificar erros e propor correções;
• Boa comunicação para interagir com times técnicos e áreas de negócio.

Diferenciais:

• Experiência com Power BI e modelagem semântica;
• Conhecimento em Tabular Editor;
• Conhecimento em processos hospitalares, assistenciais ou financeiros;
• Experiência com monitoramento de dados, volumetria, reconciliação e qualidade;
• Experiência com CI/CD para dados;
• Familiaridade com documentação técnica e contratos de dados.