Engenheiro de Dados PL/SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

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• Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados;
• Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance;
• Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
• Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados;
• Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos;
• Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados;
• Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor;
• Atuar como referência técnica, apoiando e desenvolvendo profissionais mais juniores;
• Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

• Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs;
• Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados;
• Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional;
• Experiência prévia com DataOps;
• Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow);
• Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes;
• Diferencial : Certificações GCP;
• Graduação em áreas de TI ou similares.

O que valorizamos

• Forte senso de responsabilidade e compromisso com entrega
• Perfil proativo e colaborativo
• Capacidade de assumir desafios e levá-los até o fim
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinares
• Curiosidade, vontade de aprender e evoluir constantemente
• Mentalidade de construção e melhoria contínua