20833-Engenheiro de Dados

Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo. Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento. Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia. Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe. Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas. Venha ser um Hit!

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes GCP e AWS;

Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados no DataHub;

Integrar dados de múltiplas fontes, como GA4, Google Ads, Meta Ads, CRM, APIs e plataformas digitais;

Garantir qualidade, consistência e governança dos dados;

Estruturar e manter tabelas analíticas (BigQuery / Data Warehouse);

Trabalhar com orquestração de pipelines (Airflow / Composer);

Monitorar ingestões e atuar na resolução de falhas (incidentes);

Apoiar a construção de dados para performance digital;

Atuar junto ao times de negócio (Marketing, E-commerce, Produto);

Definir e disseminar boas práticas de engenharia e padronização de dados.

Requisitos necessários:Ensino superior completo;

Experiência sólida com Python e SQL;

Experiência com BigQuery (GCP);

Experiência com AWS (S3, Glue ou similares);

Experiência com Airflow ou ferramentas de orquestração de pipelines;

Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse / Data Lake);

Experiência com ingestão de dados via API;

Experiência com tratamento e garantia de qualidade de dados.

Quer conhecer todas as nossas vagas?

Acesse a nossa página: Hitss - Trabalhe Conoscohttps://globalhitss.gupy.io/Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.