Pessoa Desenvolvedora Python Sênior
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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
PcDs são sempre bem-vindas.Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.
Responsabilidades e atribuiçõesAtuar como referência técnica sênior em integrações entre sistemas, incluindo ambientes legados e serviços cloud.Apoiar técnica e analiticamente os times de Data Science e Engenharia de Dados, garantindo consistência, qualidade e confiabilidade dos fluxos de dados. Utilizar Python para apoio em análises técnicas, scripts de diagnóstico, validações de dados, automações operacionais e suporte a pipelines. Apoiar o desenho, validação e evolução da arquitetura de observabilidade, utilizando logs, métricas e traces. Atuar no contexto de migração para cloud, apoiando decisões arquiteturais, troubleshooting e estabilização do ambiente. Propor e implementar melhorias contínuas em monitoramento, alertas, automações e processos operacionais. Produzir e manter documentação técnica de arquiteturas, fluxos, integrações e padrões adotados.
Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida e comprovada em integrações de sistemas corporativos (APIs REST, mensageria, processos síncronos e assíncronos). Vivência prática em ambientes de cloud. Experiência consistente com a linguagem de programação Python, aplicada a automações, análise de dados, suporte a integrações e diagnóstico de problemas. Forte experiência com observabilidade de sistemas (monitoramento, logging, tracing). Capacidade avançada de análise de problemas complexos em arquiteturas distribuídas. Conhecimento sólido em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL. Familiaridade com arquitetura de dados, pipelines e ecossistemas analíticos. Experiência em ambientes corporativos complexos, com ERP e múltiplas integrações. Boa comunicação para atuação entre áreas técnicas e áreas de negócio. Conhecimento em Python aplicado a dados, analytics ou suporte a iniciativas de Data Science. Inglês avançado para conversação.
Diferenciais: Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento, como Grafana, Splunk ou ferramentas similares. Conhecimento de práticas de SRE (Site Reliability Engineering). Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).Informações adicionais“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.
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